我试图将一些统计逻辑完全转移到sql中，以极大地提高性能，但是这相当复杂，我不确定如何使用sql中的过程/函数来实现这一点，或者这是否可能。
统计表如下所示：

表中的行如下所示：

这就是我要转换的代码。 $this->stats 是表中所有行的有力集合：

return $this->stats
    ->groupBy(function ($stat) {
        return $stat->created_at->format('Y-m-d');
    })
    ->map(function ($stats) {
        $times = [];

        for ($hour = 0; $hour < 24; $hour++) {
            $thisHour = $stats->filter(function ($stat) use ($hour) {
                return (int) $stat->created_at->format('H') === $hour;
            });

            $times[$hour] = $thisHour->isNotEmpty()
                ? $thisHour->sum(function ($stat) {
                    return $stat->data->count;
                }) : 0;
        }

        return $times;
    });

输出如下：

{
    "2018-12-20": {
        0: 54,
        1: 87,
        2: 18,
        3: 44,
        4: 35,
        ...
    }
}

所以它是按日期分组的，每个日期包含0-23（一天中的小时数）和相应的值（在本例中是行的data->count属性的总和）。
在另一个查询中，我可以使用以下命令获得data->count属性的总和：

SELECT SUM(data->>\"$.count\") AS value

那么，这在sql中是否可能实现呢？我想象有一个日期列，加上小时列，所以小时0，小时1等等，下面有值。
任何帮助都将不胜感激！