我有一个数据库，有'产品'和链接'产品价格'表。我试图得到所有符合特定标准的“产品”的平均“产品价格”。诀窍是我不需要某一天的平均价格，而是查询分组前（包括分组当天）所有价格的合计平均价格。我可能解释得不太清楚。
例如，如果我有两个产品在第一天以100美元的价格列出，那么第一行的结果将显示“totalcount”=2和“totalsum”=200美元。如果第二天另一个价格是150美元，那么结果中现在会有两行，第二行显示“totalcount”=3，“totalsum”=350美元。
因此，查询应该将符合条件的所有记录的计数添加到它自己的日期之前。
这有道理吗？
我有一个查询，似乎做我想要的，但它是非常缓慢。我很确定这是因为我在子查询中使用了连接。

SELECT pp.created_at,
    (SELECT COUNT(products_prices.id) FROM products_prices 
        INNER JOIN products ON products_prices.product_id = products.id 
        WHERE products_prices.created_at <= pp.created_at
       AND products.make LIKE '%Beneteau%'  
       AND length_feet >= 47
       AND length_feet <= 52
       AND products_prices.marked_as_sold <> 1
       ) AS totalCount,
    (SELECT SUM(products_prices.price) FROM products_prices
       INNER JOIN products ON products_prices.product_id = products.id 
       WHERE products_prices.created_at <= pp.created_at
       AND products.make LIKE '%Beneteau%'
       AND length_feet >= 47
       AND length_feet <= 52
       AND products_prices.marked_as_sold <> 1
       ) AS totalSum
FROM products_prices pp
GROUP BY DAY(pp.created_at) 
ORDER BY created_at

以下是此查询生成的结果。。。

created_at  totalCount  totalSum
2018-11-29 00:00:00 0   
2018-11-30 00:00:00 0   
2018-12-01 09:58:14 0   
2018-12-02 04:58:13 0   
2018-12-03 13:15:14 0   
2018-12-04 04:45:12 0   
2018-12-05 01:15:13 0   
2018-12-06 10:15:13 0   
2018-12-07 11:26:41 0   
2018-12-08 00:00:13 2   504000
2018-12-09 01:05:07 2   504000
2018-12-10 01:05:08 2   504000
2018-12-11 00:45:12 2   504000
2018-12-12 01:00:14 2   504000
2018-12-13 01:05:08 2   504000
2018-12-14 01:18:10 2   504000
2018-12-15 00:02:13 2   504000
2018-12-16 00:45:12 2   504000
2018-12-17 00:02:13 2   504000
2018-12-18 01:05:08 2   504000
2018-12-19 00:02:14 11  2535500
2018-12-20 01:05:08 12  2724500
2018-12-21 00:02:14 13  2973500
2018-12-22 00:20:30 13  2973500
2018-12-23 01:15:06 13  2973500
2018-12-24 01:11:09 13  2973500
2018-12-25 01:28:07 13  2973500
2018-12-26 01:25:06 13  2973500
2018-12-27 00:02:09 13  2973500
2018-12-28 00:02:11 13  2973500

一定有更好的办法。有人有什么想法吗？
最新的建议是。。。

SELECT pp.created_at                 ,
COUNT(pp.id) totalCount,
SUM(pp.price) totalSum
FROM products_prices pp
INNER JOIN products 
ON pp.product_id = products.id
GROUP BY DAY(pp.created_at)
HAVING pp.created_at <= pp.created_at
AND  products.make LIKE '%Beneteau%'
AND  length_feet >= 47
AND  length_feet <= 52
AND  pp.marked_as_sold <> 1
ORDER BY created_at;

但它抛出“未知列”产品。make'in'having子句”