你可以用 GROUP BY 以及 HAVING ```
SELECT COUNT(DISTINCT(user_id)) FROM users_pets_map
WHERE pet_id IN (SELECT id FROM pets WHERE animal = 'bird')
GROUP BY pet_id HAVING COUNT(distinct pet_id)=1

您可以执行以下操作：

select m.user_id, count(*) 
from user_pets_map m inner join
     pets p
     on p.id = m.pet_id
group by m.user_id 
having sum( p.animal <> 'bird' ) = 0;

另一方面，您也可以：

select m.user_id, count(*) 
from user_pets_map m inner join
     pets p
     on p.id = m.pet_id
group by m.user_id 
having min(p.animal) = max(p.animal) and min(p.animal) = 'bird';

编辑：如果你只想 User s count然后你可以做：

select count(distinct m.user_id)
from user_pets_map m
where not exists (select 1 from user_pets_map m1 where m1.user_id = m.user_id and m1.pet_id <> 3);

您可以按以下方式修改查询：

SELECT COUNT(DISTINCT(user_id)) FROM users_pets_map WHERE pet_id IN (SELECT id 

FROM pets WHERE animal = 'bird') AND user_id NOT IN (SELECT user_id FROM 

users_pets_map WHERE pet_id IN (SELECT id FROM pets WHERE animal <> 'bird'))

最后一个子查询将获取不是鸟的宠物id，它之外的查询将获取拥有非鸟的动物的用户。最后，结合您当前的查询，它将为您获取没有任何其他动物以及鸟类的用户。尽管就时间复杂性而言，上面的查询不是最好的解决方案，但它是许多解决方案中的一个，而且更容易理解。