ddl和dml对数据库mysql分区的影响

mctunoxg  于 2021-06-18  发布在  Mysql
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我使用的MySQL5.6在事务表(innodb)中有大约1.5亿条记录。随着大小的增加,此表变得不可管理(添加列或索引),而且速度很慢,即使有必要的索引。在互联网上搜索后,我发现现在是划分表的适当时机。我是密友,分区将为我解决以下目的
提高dml语句响应时间(使用分区修剪)
改进归档流程
但我不确定它是否(以及如何)提高这个表的ddl性能。更具体地说是遵循ddl的性能。
alter table add/drop列
更改表添加/删除索引
我浏览了mysql文档和互联网,但找不到我的答案。任何人都可以帮助我在这方面或提供任何相关的文件。
我的表结构如下

CREATE TABLE `TRANSACTION` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `parent_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `parent_uuid` char(36) DEFAULT NULL,
  `order_number` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `order_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `order_uuid` char(36) DEFAULT NULL,
  `order_type` char(1) DEFAULT NULL,
  `business_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `store_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `store_device_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `source` char(1) DEFAULT NULL COMMENT 'instore, online, order_ahead, etc',
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
  `updated_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
  `flags` int(11) DEFAULT NULL,
  `customer_lang` char(2) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `parent_id` (`parent_id`),
  KEY `business_id` (`business_id`,`store_id`,`store_device_id`),
  KEY `parent_uuid` (`parent_uuid`),
  KEY `order_uuid` (`order_uuid`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

我使用下面的语句进行分区。

ALTER TABLE TRANSACTION PARTITION BY RANGE (id)
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5000000) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10000000) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB)

谢谢!

qnakjoqk

qnakjoqk1#

分区不是性能万灵药。即使你提到的项目也不会加速;他们甚至会放慢脚步。
相反,我将对表格进行评论,以寻找加速某些事情的方法。
一旦uuid上的索引变得太大而无法缓存,它的性能就会很差。这是因为它的随机性。可能的解决方案:将其压缩为 BINARY(16) ; 以其他方式缩小table;避免UUID。
为什么两者都有 parent_id 以及 parent_uuid ??
缩小4字节 INTs 在可行的情况下使用较小的数据类型。
通常 CHAR 应该是 CHARACTER SET ascii (1字节/字符),非 utf8mb4 (4字节/字符)。
警告:1.5亿正在接近20亿美元的极限 INT SIGNED . 考虑4b限制 INT UNSIGNED . (每个是4个字节。)
你用过吗 created_at 或者 updated_at ?
mysql 8.0.13有一个非常快速的 ADD COLUMN 以及 DROP COLUMN (对于有限的情况)。
5.7.?? 侵入性较小 ADD INDEX 但我不确定它是否适用于分区表。
5.7.4:在线ddl支持减少了表重建时间并允许并发dml,这有助于减少用户应用程序停机时间。有关更多信息,请参阅联机ddl概述。
更重要的是,让我们看看“太慢”的主要查询。可能会有复合索引和/或查询的重新格式化来加速它们。
分区甚至很有可能会有所帮助,但实际上却没有 PRIMARY KEY .
我认为只有4个用例分区有助于提高性能。

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