一种规范的方法是连接到一个子查询，该子查询查找最新的 log_id 定义的每个组的值：

SELECT j1.*
FROM job_monitor_log j1
INNER JOIN
(
    SELECT job_id, run_id, start_hour, end_hour, MAX(log_id) AS max_log_id
    FROM job_monitor_log
    GROUP BY job_id, run_id, start_hour, end_hour
) j2
    ON j1.job_id     = j2.job_id AND
       j1.run_id     = j2.run_id AND
       j1.start_hour = j2.start_hour AND
       j1.end_hour   = j2.end_hour AND
       j1.log_id     = j2.max_log_id;

如果您可以使用mysql 8+或更高版本，那么您可以在这里使用分析函数：

SELECT log_id, job_id, run_id, run_Date, start_hour, end_hour, job_status
FROM
(
    SELECT *,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY job_id, run_id, start_hour, end_hour
                           ORDER BY log_id DESC) rn
    FROM job_monitor_log
) t
WHERE rn = 1;

如果每组有两个或多个记录，关于最大 log_id 值，则可以替换 ROW_NUMBER 与 RANK 或者 DENSE_RANK 包括所有这些关系。
为了涵盖所有的基础，我们还可以使用相关子查询方法，这与您最初尝试的方法相同：

SELECT log_id, job_id, run_id, run_Date, start_hour, end_hour, job_status
FROM job_monitor_log j1
WHERE log_id = (SELECT MAX(t2.log_id)
                FROM job_monitor_log j2
                WHERE j1.job_id     = j2.job_id AND
                      j1.run_id     = j2.run_id AND
                      j1.start_hour = j2.start_hour AND
                      j1.end_hour   = j2.end_hour);

这将包括最大 log_id 每组的值。但是，这可能是给出的三个查询中性能最低的方法。但有时，在使用orm框架之类的东西时，我们可能需要像上面所示的那样表达查询。