我运行了一个函数，将pandasDataframe上传到我的数据库。
然而，df中的很多值都是浮点值。
最初，dataframe有不兼容的数据类型，但是我把它们改成了正确的数据类型，除了我想要一个float的值。
有些日期没有价值，但mysql给了我：
1947-01-01=1239<--假设为浮动和1947-01-01=
-9.22337e18应为空
typeerror:float（）参数必须是字符串或数字，而不是“nattype”

for lines in countryDict[country_index]:
                      lines.splitlines()
                      fredder = fred.get_series_all_releases(lines)
                      pd.DataFrame(fredder)
                      fredder['date'] = fredder.date.astype('datetime64')
                      fredder['realtime_start'] = fredder.realtime_start.astype('datetime64')
                      fredder['value'] = fredder.value.astype('float64')
                      fredder.to_sql(
                                name = '{}'.format(lines),
                                con = engine,
                                index = False,
                                if_exists = 'append')
connection.close()