这将起作用：

SELECT YEAR(timestamp) year, MONTH(timestamp) month, SUM(amt) total_amt
FROM sample_table
WHERE DATE(timestamp) >= '2018-06-01'
AND DATE(timestamp) <= '2018-08-01'
GROUP BY YEAR(timestamp), MONTH(timestamp);

或

SELECT YEAR(timestamp) year, MONTH(timestamp) month, SUM(amt) total_amt
FROM sample_table
WHERE DATE(timestamp) BETWEEN '2018-06-01' AND '2018-08-01'
GROUP BY YEAR(timestamp), MONTH(timestamp);

试试这个：

SELECT YEAR(timestamp) year, MONTH(timestamp) month, SUM(amt) total_amt
FROM sample_table
WHERE timestamp >= '2018-06-01'
AND timestamp < '2018-08-01'
GROUP BY YEAR(timestamp), MONTH(timestamp)

这是对时间戳的误解，然后是比较字符串。
时间戳中有一个日期时间对象，它既有日期部分，也有时间部分。查询中使用的字符串只是日期部分，没有时间部分，所以当mysql执行它的操作时，它基本上“清零”了剩余的日期。
所以当查询

...
AND timestamp <= '2018-07-31'

基本上变成了，

...
AND timestamp <= '2018-07-31 00:00:00'

当您转储与查询不匹配的行时，

...
AND '2018-07-31 20:22:31' <= '2018-07-31 00:00:00'

无论是日期比较，甚至是简单的字符串比较，丢失行的时间戳都不小于或等于传入的日期，它肯定更大。
你有几个选项来解决这个问题，在比较中创建一个完整的日期时间对象，其中包含“最完整”的时间，

...
AND timestamp <= '2018-07-31 23:59:59'

将运算符更改为小于下一个日期，

...
AND timestamp < '2018-08-01'

或者将时间戳从日期时间对象转换为日期时间对象，

...
AND DATE(timestamp) <= '2018-07-31'

所有的工作，但我不知道哪一个是最好的性能/速度方面。