适用范围：客户正在运行一个基于web的金融应用程序，其主要功能包括大量的进出金融交易。这些过程是自动化的。我们在午夜运行几个cron作业任务，以便为适当的客户分配付款。每月平均我们有2000到3000个新客户，目前共有30000个客户。到目前为止，我们的事务表有近90万条记录，预计未来几个月将大幅增加。
技术：最初我们使用lamp环境，使用codeignator框架，使用laraveleleqontorm进行查询，使用mysql。托管：托管在aws中，t2小示例，没有负载均衡器实现**这个应用程序是三年前开发的。
问题：目前我们的客户在高峰时间面临停机，他们的客户在查看事务档案和统计数据时也面临加载时间问题。他们还担心，如果cron任务失败，他们将无法处理该任务(进行了大量计算，并插入了大量客户）。
我们的计划：所以现在，我们计划从零开始重新开发应用程序，将性能和容错作为我们的主要目标。而且这种应用至少还要可靠6到8年。
技术：node（sails.js）、angular5、带负载均衡器的aws、awsrds（mysql）
我们的方法：从我们的分析中，我们得到了一些直接的性能损失的原因。首先，对于访问重表的客户有许多统计信息。大部分数据都是本月的。因此，我们计划为这些方法添加日志表，并且只在特定的table.addmethod中保留当前月份的数据
所以，可能会有这样的日志表，只会有读取操作。
查询：
将只准备就绪的表拆分为单独的数据库是好的，还是我们可以在单个数据库中使用它。
mysql buffer cache与redis/memcache有何不同？当更多的流量流入时，是否会出现内存消耗问题？
在每个月底截断几个表的最佳方法是什么（正如我提到的日志文件）？
我前进的方向对吗？