sql/hiveql：有没有一种方法可以在没有groupby的情况下计算每行的join< table>匹配数？

p3rjfoxz 于 2021-06-20 发布在 Mysql

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我想对两个表进行左（外）联接，并在结果表中有一列指示右表中的记录满足左表的联接条件的次数。
考虑下表：

Students          Absences
name    ID        ID   date  
Kyle    1         1    7/04
Chris   2         2    7/04
Sam     3         2    7/20
Maura   4         1    8/01
                  3    8/02
                  1    8/02

我想创建一个新表来显示一个学生在缺勤表中出现的次数。生成的表如下所示：

name     ID   absences
Kyle     1    3
Chris    2    2
Sam      3    1
Maura    4    0

我知道解决方案可以是：

SELECT Students.name, Student.ID, t1.ct as absences
FROM Students
LEFT JOIN (SELECT ID, count(*) as ct
           FROM Absences
           GROUP BY ID) t1
ON Students.ID = t1.ID

…但我希望在解决方案中避免使用group by，因为我要处理数百万行，group by会降低效率。我搜索了一个sql/hiveql操作符，它返回特定行满足连接条件的次数，但找不到任何结果。
我考虑的另一个解决方案是每次满足连接时都有一个值增量，但我想不出一种方法来实现这一点。
任何不涉及聚合函数的有用线程或解决方案都将是惊人的。谢谢。

sql mysql Hive Database hiveql

来源：https://stackoverflow.com/questions/51641155/sql-hiveql-is-there-a-way-to-count-the-number-of-join-table-on-condition-ma

2条答案

按热度按时间

7cwmlq891#

使用analytic count（）计算每个student.id的联合缺勤次数：

SELECT s.name, s.ID, count(a.id) over(partition by s.ID) as absences
FROM Students s LEFT JOIN 
     Absences a
     ON s.ID = a.ID
;

如果学生和缺勤之间有1:m的关系，那么在join之后您将得到重复的行。在这种情况下，groupby是正确的解决方案，最好在子查询中这样做，以便在join之前按student\u id聚合缺勤情况，这样join将收到较少的行，如问题示例中所示。

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ffscu2ro2#

不使用子查询通常更简单：

SELECT s.name, s.ID, count(a.id) as absences
FROM Students LEFT JOIN 
     Absences a
     ON s.ID = a.ID
GROUP BY s.name, s.ID;

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