我编写了一个python脚本来转储数据库，gzip并将其移动到云存储。
本地一切工作顺利，基本上没有消耗内存（最大20mb内存，cpu是相当高的，i/o是在最大）。
当我在kubernetes集群中将它作为一个作业运行时，内存使用量累积到大约1.6gb。
这差不多是我的gzip转储文件的大小。
我的逻辑是：

mysqldump_command = ['mysqldump', f'--host={host}', f'--port={port}', f'--user={username}',
                         f'--password={password}', '--databases', '--compact',
                         '--routines', db_name, f'--log-error={self.errorfile}']

print(f'## Creating mysql dump')        
with open(self.filename_gzip, 'wb', 0) as f:
    p1 = subprocess.Popen(mysqldump_command, stdout=subprocess.PIPE)
    p2 = subprocess.Popen('gzip', stdin=p1.stdout, stdout=f)
p1.stdout.close()  # force write error (/SIGPIPE) if p2 dies
p2.wait()
p1.wait()

我试过：
设置 PYTHONUNBUFFERED=1 ，没有效果。
我试过这个逻辑，但更糟
我试着先创建一个转储文件，然后gzip它，这是我所有实验中最糟糕的
还有什么想法吗？
谢谢！