有几个问题。。。之间的部分笛卡尔积（叉积） bhds_mileage 以及 bhds_timecard ，因为一个表中的每个详图行（在组中）都将与另一个表中的详图行“交叉连接”。这是在groupby操作折叠行并计算总和之前发生的。这就解释了为什么你会看到“膨胀”的价值观。
解决方法是在内联视图中计算至少一个sum（）聚合。。。像第一个查询一样完成sum（）/group by（）。为清楚起见，您可以对两个原始查询执行相同的操作，然后将内联视图的结果连接起来。
mysql本机不支持完全外部连接。其中一张table必须是驾驶台。例如，我们可以使用 _timecard 作为驾驶台，但这将意味着我们必须返回一个给定的星期从 _timecard 以便从\中返回相应的行。也就是说，没有争吵 _timecard ，我们无法从 _mileage .
我们注意到 bhds_teacher 是外部连接。如果我们在 ds_id 两者都有 _mileage 以及 _timecard ，引用 _teacher ，那么就不一定需要外部连接，我们可以使用内部连接，然后使用 _teacher 作为两个外部连接的驱动台。
另一个问题是选择列表中的非聚合。。。例如。 DATE_FORMAT((tm_date), '%m/%d/%y') 分组依据是年和周，因此日期格式的值是不确定的。。。它可能来自任何地方 tm_date 在集团内部。不能保证你会得到一周中的第一天，一周中最早的日期或者其他什么。
另外，第二个参数 WEEK 函数被省略，因此将默认为 default_week_format 系统变量。就我个人而言，我会避免 YEAR , WEEK 以及 CONCAT 函数，并使用更简单的 DATE_FORMAT ，使用明确包含周的模式参数的日期格式字符串。
如果要在“week”上连接，那么连接 predicate 应该在“week”值上，而不是在一周内的一个不确定日期上。
（数据上可能有一些我们不知道的特定限制。。。如果在某个星期（星期一）的里程数中有行，那么我们保证在同一个星期一有一张考勤卡。在更一般的情况下，我们没有这种保证。）
即使我们有这个保证，我们也不能保证select列表中的非聚合不会返回星期二时间卡和星期四里程的日期(除非有某种形式的保证，数据将只包括带有“星期一”日期的行（时间卡和里程）。否则，非聚合表达式就不是连接 predicate 的可靠表达式。
假设 ds_id 是唯一的 _teacher ，并由外键引用 ds_id 从两者 _mileage 以及 _timecard ，然后是这样的：

SELECT i.last_name
     , i.first_name
     , tm.dates
     , tm.total_hours
     , mm.total_minutes
  FROM bhds_teacher i 
  LEFT
  JOIN ( SELECT t.ds_id
              , DATE_FORMAT( t.tm_date,'%Y/%U')          AS week_
              , DATE_FORMAT( MIN(t.tm_date) ,'%m/%d/%y') AS dates
              , SUM(t.tm_hours)                          AS total_hours
           FROM bhds_timecard t
          WHERE t.tm_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30'   -- <
            AND t.ds_id = 5                                       -- <
          GROUP
             BY t.ds_id
              , DATE_FORMAT( t.tm_date,'%Y/%U')                   -- week
       ) tm
    ON tm.ds_id = i.ds_id
  LEFT
  JOIN ( SELECT m.ds_id
              , DATE_FORMAT( m.mil_date,'%Y/%U')           AS week_
              , DATE_FORMAT( MIN(m.mil_date), '%m/%d/%y' ) AS dates
              , SUM( m.drive_time )                        AS total_minutes 
           FROM bhds_mileage m
          WHERE m.mil_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30'  -- <
            AND m.ds_id = 5                                       -- <
          GROUP
             BY m.ds_id
              , DATE_FORMAT( m.mil_date,'%Y/%U')                  -- week
       ) mm
    ON mm.ds_id = i.ds_id
   AND mm.week_ = tm.week_
 WHERE i.ds_id = 5                                                -- <
 ORDER
    BY i.last_name ASC, tm.dates ASC

当您在主查询中使用多个联接时，最终会得到所有表的叉积，因此总和将乘以另一个表中匹配的行数。您需要将总和移动到子查询中。

SELECT last_name, first_name, DATE_FORMAT(LEAST(mil_date, tm_date),  '%m/%d/%y' ) AS dates, 
        total, minutes
FROM bhds_teachers AS i
LEFT JOIN (
    SELECT ds_id, YEARWEEK(mil_date) AS week, MIN(mil_date) AS mil_date, SUM(drive_time) AS minutes
    FROM bhds_mileage
    WHERE mil_date BETWEEN '2016-04-11' AND  '2016-04-30'
    AND bhds_mileage.ds_id = 5
    GROUP BY ds_id, week) AS m 
ON m.ds_id = i.ds_id
LEFT JOIN (
    SELECT ds_id, YEARWEEK(tm_date) AS week, MIN(tm_date) AS tm_date, SUM(tm_hours) AS total
    WHERE tm_date BETWEEN '2016-04-11' AND '2016-04-30' AND bhds_timecard.ds_id = 5
    GROUP BY ds_id, week) AS t 
ON t.ds_id = i.ds_id AND t.week = m.week