我有一个mysql查询，计算通过特定过滤器（时间过滤器和免费搜索）的电子邮件数量
查询目前在我的服务器上至少需要30秒（时间间隔只有12天），所以我想让它更有效率。
我没有很多mysql的经验，所以请对我温柔一点。
当前查询是：

SELECT
count(distinct emls.EML_ID) as count FROM origins
JOIN emls ON emls.EML_ID = origins.source_id
JOIN email2addresses ON emls.EML_ID = email2addresses.EML_ID
JOIN email_addresses ON email_addresses.Email_ID = email2addresses.Email_ID
JOIN files ON files.Origin_ID = origins.Origin_ID
JOIN unique_files ON unique_files.Unique_File_ID = files.Unique_File_ID
WHERE origins.insert_date BETWEEN FROM_UNIXTIME(1533323333) and FROM_UNIXTIME(1534323333)
and (origins.source_id LIKE "%%" or emls.Subject LIKE "%%"
or email_addresses.Email_Address LIKE "%%" or files.File_Name LIKE "%%"
or files.File_ID LIKE "%%" or unique_files.File_Hash LIKE "%%");

运行时 explain 在我得到查询之前：

1   SIMPLE  origins             index   PRIMARY,Source_ID_index Source_ID_index 5       10699008    11.11   Using where; Using index
    1   SIMPLE  emls                eq_ref  PRIMARY PRIMARY 4   origins.Source_ID   1   100.00  
    1   SIMPLE  files               ref Unique_File_ID_index,Origin_ID_index    Origin_ID_index 5   origins.Origin_ID   1   100.00  Using where
    1   SIMPLE  unique_files        ref PRIMARY PRIMARY 4   files.Unique_File_ID    1   100.00  
    1   SIMPLE  email2addresses     ref EML_ID_index,Email_ID_index EML_ID_index    5   origins.Source_ID   4   100.00  Using where
    1   SIMPLE  email_addresses     eq_ref  PRIMARY PRIMARY 4   email2addresses.Email_ID    1   100.00  Using where

我在查询中所做的基本上是构建一个巨大的表（许多联接），然后在这个巨大的表上应用过滤器，我认为这是非常糟糕的做法。
更具体地说，问题是：
如何重写此查询，以便首先将时间筛选器应用于 origins 表，并且只有在 origins 表（仅在与时间筛选器匹配的记录上）？
在第一排 explain 输出，我在下面 row 价值 10699008 ，这是mysql需要通过的预期记录数，对吗？如果我理解正确，我应该尝试降低它以获得速度，有没有关于如何做到这一点的最佳实践？
我是否应该对该查询进行其他改进以使其更快？
谢谢。