如果我理解正确（我仍然不确定我是否理解），您可以使用：

SELECT * FROM table WHERE column LIKE '%1_2_3%';

这将为您提供如下列：

1_2_3_4_5_5
1_4_5_, 1_2_3_4_5_, 6_7

等等。
但你真的应该规范你的table。这对于良好的查询非常重要，性能方面也很重要。
根据@xatenev的建议，如果您真的只喜欢每个匹配行的值和行，那么这将不会很好地工作，并且会带来很大的开销。我将执行以下步骤：
将所有csv列拆分为多行（这是一个黑客和性能杀手，我找到了一些可行的解决方案，但没有进行测试，请参见此处）：伪代码： SELECT ID, SPLIT(',', column) AS entries FROM table （不工作）
筛选新的虚拟表以仅选择与前缀匹配的行( SELECT * FROM virtual_table WHERE find_in_set("1_2_3%, entries) ORDER BY ID )
连接匹配的 entries 回到每个人的清单中 ID . 例如。 SELECT ID, GROUP_CONCAT(entries SEPARATOR ', ') FROM filtered_table GROUP BY ID 做点什么
未知部分是以拆分为多行的开头。有很多可能的解决方案都有各自的缺点或优点。请注意，这将始终（无论选择哪种方法）会耗费大量性能。
附加节点：
在您的情况下，让每一行都像我的第一个示例一样匹配您的搜索字符串，并在内存中过滤它们可能是一种冒险。这可能比在mysql中执行更快。

我没用正则表达式就解决了。索纳姆的回答也是正确的。

SELECT * from table WHERE CONCAT(',', columnname, ',') like '%,1_2_3%'

你可以试试“regexp”
如果要将数据与子字符串匹配，请尝试此操作

SELECT * FROM `table` WHERE `column` REGEXP '[, ]?1_2_3[^,]*,?' ;

或
如果你想精确地开始比赛，请试试这个

SELECT * FROM `table` WHERE `column` REGEXP '[, ]?1_2_3[^,]*,?' AND `column` NOT REGEXP '[^, ]1_2_3[^,]*,?' ;