SELECT * FROM t1 AS t
  WHERE 2 = (SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE t1.id = t.id);

这个查询遍历t1中的每条记录，然后在子查询中再次查看t1，看看在这种情况下 id 被发现2次（而且只有2次）。您可以对t1中的任何其他列（或任何表）执行相同的操作。
如果要查看表中多次出现的所有值，请更改 WHERE 2 = 由 WHERE 1 < . 这也将给出表中3倍、4倍等的值。

{select id，count（）from mytable group by id having count（）>1}
使用此代码，您可以看到重复多个行的行，并且可以自己更改此查询

count(*) in subquery  == select count(*) from t

这是错误的。因为在mysql中你不能这样使用它。所以您必须这样运行它才能得到具有两行的相同id的结果。
如果你想得到相同事件的计数，

SELECT id, name, count(*) AS all_count FROM t1 GROUP BY id HAVING all_count > 1 ORDER BY all_count DESC

你也可以像这样得到你的查询值，

select * from t1 where id in ( select id from t1 group by id having count(*) > 1 )

使用group by并拥有：

SELECT id, count(1) as Total FROM MyTable AS t1
GROUP BY t1.id
HAVING Total = 2

查询包含中的相关子查询 WHERE 条款：

SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE t1.id = t.id

之所以称为correlated，是因为它通过与主查询相关 t.id . 因此，这个子查询统计具有 id 等于当前值的值 id 主查询返回的记录的值。
因此， predicate

(SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE t1.id = t.id) = 2

计算结果为 true 对于任何有 id 表中出现两次的值。