当你不需要的时候，尽量不要为了性能而牺牲设计。只会造成不必要的麻烦。试着用bcnf或3nf这样的标准形式来设计你的实体。然后在你设计了你的实体，一切看起来都很好。
还有许多用于性能调整和扩展的解决方案。
首先是索引，通过索引，可以节省大量的计算能力。因为查询没有索引的数据库 O(n) 通过索引，你可以 O(log(n)) 甚至 O(1) 取决于您使用的索引算法。
下一个解决方案是对表进行分区。可以将其视为将表划分为多个表，但数据库对此进行了抽象，您只能看到一个表。
这两个解决方案可以帮助您在一台机器上调整性能。而扩展机器可以帮助您获得更好的性能。这方面有硬件限制。因此，如果你必须扩展，有复制和切分。
基本上，复制可以帮助您扩展读取查询。有一些复制解决方案可以扩展写查询，但它们并不是非常有效，因为它们必须在集群中的所有机器上写一件事。尽管它们是高可用性的完美解决方案。
因此，如果您达到这样一个级别，即您有太多的写入，以至于复制不再起作用。你可以去切分。切分有很多方面。分片应该在应用程序级还是数据库级进行？如何在机器之间划分数据？
对我自己来说，我更喜欢数据库级的分片（实际上我在生产中使用它）。因为应用程序级分片可能会使应用程序服务器代码变得复杂（因为您可能需要服务发现等），如果不小心处理，甚至会变得脏兮兮的。此外，这种抽象帮助开发人员将集群看作一个数据库，而不是许多分割的数据库。
用于在碎片之间划分数据。分为垂直分片和水平分片。
在垂直分片中，您将数据按实体（如一个数据库中的客户、另一个数据库中的订单等）划分。这应该是第一种方法，因为它比水平分片更容易实现。
在水平分片中，在多个数据库服务器之间划分一个实体。例如，您可以使用一个公式将行平均分割，就像id为奇数的行转到示例a，id为偶数的行转到示例b一样。
另一种方法是用一些常见的东西来划分它们，比如用餐馆来划分订单。
希望有帮助。如果你还有其他问题，我很乐意回答。