打电话之前我只有一张table user 所有值都是硬编码的。以前查询速度更快。我的table以前是这样的：
id username religion caste gender
1 abc Christian catholic Male
2 ahh Hindu caste 27 Female
3 hhh Muslim caste 73 Female现在我有了单独的宗教和种姓表，如下所示，查询需要更长的时间。我有以下表格：
用户
id username religion caste gender
1 abc 1 1 Male
2 ahh 2 27 Female
3 hhh 3 73 Female宗教的选择
rel_id religion
1 Christian
2 Hindu
3 Muslim
4 Buddhist
.....种姓的选择
cas_id caste
1 catholic
2 orthodox
3 caste 3
4 caste 4
....我有一个查询，它选择用户并使用left join获取他们的宗教和种姓。
const findProfilesWithFilter = await db.query(
`SELECT users.id, users.username, users.gender,
options_religion.religion, options_caste.caste
FROM users
LEFT JOIN options_religion ON users.religion = options_religion.rel_id
LEFT JOIN options_caste ON users.caste = options_caste.cas_id
WHERE
users.${language} = ${db.escape(l)} AND
users.${religion} LIKE ${db.escape(r)} AND
users.${gender} LIKE ${db.escape(g)}
ORDER BY users.id DESC LIMIT 500 OFFSET 0`)
上面的查询起作用，我得到宗教和种姓返回，但它比我的users表中简单的硬编码值慢得多。
我的问题不好吗？
把所有的值都硬编码进去是不是更好 users table？我在试着节省尺寸。
如何提高查询的性能？
我在reactjs应用程序中使用这个。mysql是数据库。
2条答案
按热度按时间lf5gs5x21#
您可以在查询中实现以下改进以提高性能：
确保您的附加表
options_religion以及options_caste有一个索引（可能是主索引）覆盖rel_id以及cas_id优化连接。避免使用like如果您使用全名进行筛选，则最好使用
=索引性能。否则，您需要在字段上建立索引以允许子字符串搜索性能。如果要使用宗教名称（而不是id）进行筛选，请使用新表
options_religion而不是users（记住user中的宗教现在是一个整数）。此外，如果计划使用任何其他表进行筛选，可以将连接更改为内部连接。字段users.gender可以有有限的值，如果使用等号和整词值“male”、“female”等进行筛选，效率会更高。
一般来说，当您遇到一些性能问题时，可以对sql查询执行“解释”（使用文本值而不是变量）：
EXPLAIN SELECT users.id, users.username, users.gender, .... 这个解释的结果告诉您查询中涉及多少行。如果您在“rows”中看到多个带有大数字的行，可能需要一些额外的索引。另外，为了确保不是前端问题（要显示的行太多、带宽太大），请尝试直接在数据库控制台或客户机中测试查询，并检查查询时间。
evrscar22#
这是mysql的性能问题。检查联接字段上是否有索引。通常情况下，您不应该直接在reactapp中查询mysql，而应该使用store过程并 Package 在rest服务中，或者将其公开为graphql服务。
限制500太激进了，如果您确实有很多记录（比如500条）要返回，请考虑对记录集进行分页。尝试将limit设置为10，看看你的应用程序是否运行得更快。