我在一个有一百万条记录的数据库里寻找模式。我用keras和tensorflow做了一些实验，特别是lstm，
然而，由于我在这一领域还很新，所以我在做一些非常具体的查询时发现了更好的结果。
下表包含以下数据：

round   value   class       creacion
1       15.49   H       2018-01-27 14:03:54
2       7.42    H       2018-01-27 14:04:42
3       1.04    L       2018-01-27 14:39:28
4       2.71    H       2018-01-27 14:39:36
5       1.95    L       2018-01-27 14:39:59
6       4       H       2018-01-27 14:40:17
7       4.4     H       2018-01-27 14:40:45
8       1.52    L       2018-01-27 14:41:14
9       28.69   H       2018-01-27 14:41:28
10      7.44    H       2018-01-27 14:42:25
11      1.1     L       2018-01-27 14:43:02
12      1.1     L       2018-01-27 14:43:12
13      1.41    L       2018-01-27 14:43:21
14      1.04    L       2018-01-27 14:53:10
15      1.66    L       2018-01-27 14:53:19
16      8.44    H       2018-01-27 14:53:34
17      1.55    L       2018-01-27 14:54:13
18      2.39    H       2018-01-27 14:55:29
19      2.9     H       2018-01-27 14:55:50
20      1.66    L       2018-01-27 14:56:13
21      2.7     H       2018-01-27 14:56:29
22      7.53    H       2018-01-27 14:56:51
23      2.04    H       2018-01-27 14:57:28
24      1.97    L       2018-01-27 14:57:47
25      1.35    L       2018-01-27 14:58:05

如您所见，我将所有小于2的值分类为“l”（低）值，而大于2的值分类为“h”（高）值。
所以这里的主要目标是预测下一个值。
我一直在使用这个查询，它对100个值求和，认为高值是2，低值是1。下面的查询对最后100个结果求和，并提供一个数字作为输出，假设该数字低于中间值，我们可以预测出现高值的可能性会增加。

SELECT SUM(n)
FROM (
SELECT *, IF(value < 2, @nvalue := 1, @nvalue := 2) AS n
FROM crawler
ORDER BY round DESC
LIMIT 0, 100
) AS sub

所以，第一个问题是关于查询：
我想创建一个新的列，添加前100个值的总和。你知道怎么做吗？
我可以通过以下查询复制结果：

SELECT round, value, class, creacion, sum(n)
FROM (
SELECT *, if(value < 2, @nvalue := 1, @nvalue := 2) AS n
FROM crawler
ORDER BY round DESC
LIMIT 0, 100
) AS sub

但是，它显然只显示最后一条记录：

round   value   class   creacion                sum(n)
560894  3.24    hi      2018-06-22 22:58:59     162

当我实际上在寻找相同的结果时，但是每个记录都有一个限制，以避免加载时间过长。