我正在尝试插入以更新mysql数据库中非常大的数据值，在同样的尝试中，我试图在进程列表中看到正在做什么！
所以我做了以下脚本：
我有一个修改过的dbmysql，负责连接。一切都很好，除非我使用多进程，如果我使用多进程，我得到了一个错误，在某个时候与“失去连接的数据库”。
剧本是这样的：

from mysql import DB
import multiprocessing
def check writing(db):
    result = db.execute("show full processlist").fethcall()
    for i in result:
        if i['State'] == "updating":
            print i['Info']
def main(db):
    # some work to create a big list of tuple called tuple
    sql = "update `table_name` set `field` = %s where `primary_key_id` = %s"
    monitor = multiprocessing.Process(target=check_writing,args=(db,)) # I create the monitor process
    monitor.start()
    db.execute_many(sql,tuple) # I start to modify table
    monitor.terminate()
    monitor.join
if __name__ == "__main__"
   db = DB(host,user,password,database_name) # this way I create the object connected
   main(db)
db.close()

mysql类的一部分是：

class DB:
   def __init__(self,host,user,password,db_name)
       self.db = MySQLdb.connect(host=host.... etc
def execute_many(self,sql,data):
    c = self.db.cursor()
    c.executemany(sql, data)
    c.close()
    self.db.commit()

就像我之前说的，如果我不在 check_writing ，脚本运行良好！
也许有人能告诉我原因是什么，怎样才能克服？而且，我在尝试 threadPool 使用map（或 map_async ). 我是否错过了与 mysql ?