apachepig:作业处于define状态而不是运行状态

neskvpey  于 2021-06-21  发布在  Pig
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我用的是ApachePig。我试图加载一个逗号分隔的文件作为pig表。加载文件时不会抛出任何错误。但当我尝试使用“dump”命令打印该表时,它会给出错误。
我加载的文件

Error,fdgdf
Error,dfgdf
Error,dfgdf
Info,dfgdf
Info,dfgdf
Info,dfgdf
Info,dfgdf
Info,dfgdf
Info,dfgdf
Debug,dfgdf
Debug,dfgdf
Debug,dfgdf
Debug,dfgdf
Debug,dfgdf
Debug,dfgdf

要加载的命令

logFile1 = LOAD  'PigTestFile' using PigStorage();

打印表格的命令

dump logFile1

我得到的错误

led Jobs:
JobId   Alias   Feature Message Outputs
job_1454617624671_0152  logFile1        MAP_ONLY        Message: org.apache.pig.backend.executionengine.ExecException: ERROR 2118: Input path does not exist: hdfs:
//ip-172-31-53-48.ec2.internal:8020/user/e1681fe26eed362777aabca1682510/PigTestFile
        at org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigInputFormat.getSplits(PigInputFormat.java:279)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.writeNewSplits(JobSubmitter.java:301)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.writeSplits(JobSubmitter.java:318)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:196)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1290)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1287)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1657)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1287)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.jobcontrol.ControlledJob.submit(ControlledJob.java:335)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
        at org.apache.pig.backend.hadoop23.PigJobControl.submit(PigJobControl.java:128)
        at org.apache.pig.backend.hadoop23.PigJobControl.run(PigJobControl.java:194)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
        at org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.MapReduceLauncher$1.run(MapReduceLauncher.java:276)
Caused by: org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://ip-172-31-53-48.ec2.internal:8020/user/e1681fe26eed362777aabca1682510/PigTestFile
        at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat.singleThreadedListStatus(FileInputFormat.java:323)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat.listStatus(FileInputFormat.java:265)
        at org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigTextInputFormat.listStatus(PigTextInputFormat.java:36)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat.getSplits(FileInputFormat.java:387)
        at org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigInputFormat.getSplits(PigInputFormat.java:265)
        ... 18 more
        hdfs://ip-172-31-53-48.ec2.internal:8020/tmp/temp1258481141/tmp-1928081547,
:
:
2016-02-07 06:31:20,100 [main] INFO      org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.MapReduceLauncher - Failed!
2016-02-07 06:31:20,107 [main] ERROR org.apache.pig.tools.grunt.Grunt - ERROR 1066: Unable to open iterator for alias logFile1. Backend error :     java.lang.IllegalStateException: Job in state DEFINE instead of RUNNING

[编辑]当我仔细阅读日志时,发现它找不到用于加载表的文件。它希望它在hdfs中。我的文件在本地信箱里。然后我将文件移到hdfs中,然后运行相同的命令。效果不错。
但是为什么它在执行“load”命令时没有出错呢??

brjng4g3

brjng4g31#

只有在遇到存储/转储时才会触发脚本的Map/减少作业。
在这种情况下,只有在脚本中遇到存储/转储时,load命令的Map阶段才会启动。
默认的执行模式是map reduce。如果文件位于本地路径,则必须使用本地模式执行。

pig -x local {pigfilename.pig}

参考:https://pig.apache.org/docs/r0.9.1/start.html#execution-模式
从以上链接摘录:
pig有两种执行模式或执行类型:
本地模式-要在本地模式下运行清管器,您需要访问一台机器;所有文件都是使用本地主机和文件系统安装和运行的。使用-x标志指定本地模式(pig-x local)。mapreduce模式-要在mapreduce模式下运行pig,您需要访问hadoop集群和hdfs安装。mapreduce模式为默认模式;可以使用-x标志(pig或pig-xmapreduce)指定它,但不需要这样做。

8yparm6h

8yparm6h2#

正如murali在他的回答(我已经接受)中所解释的,脚本的map/reduce作业只有在遇到store/dump时才会触发。
下面是apache pig文档中关于它的更多解释
一般而言,pig处理pig拉丁语语句如下:
首先,pig验证所有语句的语法和语义。接下来,如果pig遇到转储或存储,pig将执行语句。在本例中,pig将验证但不执行load和foreach语句。

A = LOAD 'student' USING PigStorage() AS (name:chararray, age:int, gpa:float);
B = FOREACH A GENERATE name;

在本例中,pig将验证并执行load、foreach和dump语句。

A = LOAD 'student' USING PigStorage() AS (name:chararray, age:int, gpa:float);
B = FOREACH A GENERATE name;
DUMP B;

(John)
(Mary)
(Bill)
(Joe)

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