我想用pig解析原始日志。
以下是数据示例：

Thu Jul 13 06:02:36.157 2014 INFO:  pid 018 8: 2:81924:=[]| A=[100]| B=[]| C=[0] | D=[32]| E=[1]| F=[~1~0~1~0]| G= | H=[14]| I=[~0~0~0~1~0~0]| J=[1]| K=[0]| L=[0]

Thu Jul 13 16:42:36.213 2014 INFO:  pid 08 8: 2:81931: Dispatcher:UID=1F4, A=32, B=0, F=2, H=2, J=0, L=414

Thu Jul 03 16:42:36.646 2014 WARNING:  pid 028 8: 2:81939: no data found

预期产量：

(date, A, H, L)

(Thu Jul 13 6:02:36.57 2014, 100, 14, 0)
(Thu Jul 13 16:42:36.13 2014, 32, 2, 414)

示例脚本：
数据没有正确分隔（如制表符或逗号），因此我尝试使用textloader（）加载数据。因为我需要从'info'中提取信息，所以要根据信息和警告过滤日志。

raw_logs = LOAD 'test1.log' USING TextLoader() as (line:chararray);

info = FILTER raw_logs BY (line matches '.*INFO.*');

warning = FILTER raw_logs BY (line matches '.*WARNING.*');

data = FOREACH info GENERATE SUBSTRING(line, 0, 28) AS date, REGEX_EXTRACT(line, 'A=([0-9]*)',1) AS A, REGEX_EXTRACT(line, 'H=([0-9]*)',1) AS H, REGEX_EXTRACT(line, 'L=([0-9]*)',1) AS L;

输出：

(Thu Jul 13 06:02:36.157 2014 ,,,)
(Thu Jul 13 16:42:36.213 2014 ,32,2,414)

我的正则表达式无法从[]中提取。另外，我尝试了flatten和tokenize函数，但未能获得所需的输出。谁能给我建议一下解决问题的正确方法吗。
还有一件事，有没有可能为regex\u extract\u all函数编写一个正则表达式，该函数适用于所有3种情况，并提取所有字段信息，如pid、uid和其他字段等。