拥有一个数据集，其中包含一个工作列表、一个客户和产品室位置列表。
工作人员必须从客户所在地到产品室挑选产品，在那里对产品进行维修-（任务1）。
在此之后，产品必须返回到客户位置-（task2）。
考虑到工人和客户的位置都是已知的（纬度、经度）。
我们如何有效地分配任务（比如上午10:30-11:30）？
sql表：
表1-工人： workerId / lat / longt / availability / dateoflogin 表2-客户： custmerId/ Address/ customer_lat/ customer_longt/ date/ timeslot 约束条件：
工作时间没有限制
如果worker可用，则可用性为1，否则为表1中的0。
工人的最大旅行距离为10公里（直线）。本作业不考虑速度。
一次只能挑选一件商品，然后送到产品室或从产品室返回给客户。
我试着以我的方式按最小距离分组，但同一个工人在同一时间得到了不止一份工作。我正在寻找一个类似下面使用python的解决方案。我试过了。它为一个工人提供不止一项工作

Slno   │ Customer id │      worker id │   Distance │
╞══════╪═════════════╪════════════════╪════════════╡
 111   │          219│          11272 │   5.74435  │