我有一张table rate 结构如下（近似）：
CREATE TABLE `rate` (
`id` int(11) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`from` date NOT NULL,
`to` date NOT NULL
)和一个（大致）相同的表 stop_sale :
CREATE TABLE `stop_sale` (
`id` int(11) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`from` date NOT NULL,
`to` date NOT NULL
)考虑到，对于每一个，它们的时间间隔是它们各自的时间间隔所涵盖的天数范围 from 以及 to 领域：
我希望以这样一种方式一起查询这些表，即时间间隔不重叠，而是进行调整，以便 stop_sale 优先考虑。
示例 rates ```
| id | from | to |
| 1 | "2018-01-05" | "2018-01-31" |
| 2 | "2018-02-01" | "2018-02-15" |`stop_sale`
| id | from | to |
| 1 | "2018-01-11" | "2018-01-20" |
| 2 | "2018-02-01" | "2018-02-10" |
期望结果| rate_id | from | to |
| 1 | "2018-01-05" | "2018-01-10" |
| 0 | "2018-01-11" | "2018-01-20" |
| 1 | "2018-01-21" | "2018-01-31" |
| 0 | "2018-02-01" | "2018-02-10" |
| 2 | "2018-02-11" | "2018-02-15" |
注意怎么做 `rate` 与 `id=1` 根据时间间隔分为两个记录 `stop_rate` 与 `id=1` （注： `id` 不重要，只是时间间隔）。
换句话说， `stop_sale` 时间间隔对时间间隔执行减法运算 `rate` ，并且还绘制了最终结果集。
这在sql中是可能的吗？mysql呢？
如果是这样的话，查询的优化程度如何？用php处理这个操作更好吗？
1条答案
按热度按时间2fjabf4q1#
据我所知，仅仅使用sql查询是不可能做到这一点的。这可以在存储函数中迭代解决，但是没有干净的选项返回数据。最好的方法是返回数据的分隔字符串。
另一种方法是构建一个存储过程，定期填充结果数据表，并对其进行php查询。基本逻辑是：
传入起始数据值-起始日期。
使用查询创建临时表：
遍历临时表。
获取第一个“from”值。
获取下一个更大的“to”值
查找“from”值<current“to”值和>current“from”值，但是！='已在正在填充的结果表中的“from”值
如果找到，则将当前“from”值和“to”值-1天插入正在填充的结果表
否则，将当前“from”值和“to”值插入正在填充的结果表
这个基本的逻辑可以在php中完成，尽管它可能更复杂，因为您需要构建一个从上面的temp表查询返回的行数组，在上面运行逻辑，并构建一个结果数组。这比运行存储过程的效率要低，因为一旦运行存储过程，您只需要在比该运行更新的数据上再次运行它。因此，启动数据参数。
我希望这对你有帮助。