有没有一个正式的概念来命名source->process->sink

0kjbasz6  于 2021-06-21  发布在  Flink
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在flink中,一个工作可以有多个 source->process->sink 数据处理,例如 val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.ProcessingTime) env.addSource(new Source1()).name("Source1").addSink(new Sink1()).name("Sink1").setParallelism(1) env.addSource(new Source2()).name("Source2").addSink(new Sink2()).name("Sink2").setParallelism(1) 我想问一下,是否有一个正式的概念/名称来命名这种读进程写处理逻辑?flink作业可以由多个这样的管道组成

toiithl6

toiithl61#

你要找的特定术语是 (pipelined) region . 当涉及到故障切换时,它有一些很好的特性。

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