flinksql:how to 过滤掉sql中错误格式的json

np8igboo  于 2021-06-21  发布在  Flink
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CREATE TABLE user_log (
    a STRING,
    b STRING
) WITH (
    'connector.type' = 'kafka',
    'connector.version' = 'universal',
    'connector.topic' = 'test',
    'connector.properties.0.key' = 'zookeeper.connect',
    'connector.properties.0.value' = '',
    'connector.properties.1.key' = 'bootstrap.servers',
    'connector.properties.1.value' = '',
    'update-mode' = 'append',
    'format.type' = 'json',
    'format.derive-schema' = 'true',
    'format.fail-on-missing-field' = 'false'
);

正确的格式是{“a”:1,“b”:2},但Kafka发送了一个错误的数据:aabb,程序将停止。如何过滤掉sql中格式错误的json

nxagd54h

nxagd54h1#

定义表的sc配置时,可以设置如下内容:

'format.ignore-parse-errors' = 'true',    -- optional: skip fields and rows with parse errors instead of failing;

你想怎么做就怎么做。

ktca8awb

ktca8awb2#

在flink1.11(即将发布)中,这些格式选项已经被添加(并且都默认为false)。见flink-17663。

'json.fail-on-missing-field' = false,
'json.ignore-parse-errors' = false,

我不确定在早期版本中你打算做什么。

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