我正在学习如何使用flink处理流数据。
据我所知,我可以使用这个函数 map
多次做各种变换。
说数据源一直在向flink发送字符串。所有字符串都是json格式的数据,如下所示:
{"name":"titi","age":18}
{"name":"toto","age":20}
...
这是我的密码:
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
FlinkPravegaReader<String> source = FlinkPravegaReader.<String>builder()
.withPravegaConfig(pravegaConfig)
.forStream(stream)
.withDeserializationSchema(new PravegaDeserializationSchema<>(String.class, new JavaSerializer<>()))
.build();
// Convert String to Json Object
// MyJson is a POJO class, defined by me
DataStream<MyJson> jsonStream = env.addSource(source).name("Pravega Stream")
.map(new MapFunction<String, MyJson>() {
@Override
public MyJson map(String s) throws Exception {
MyJson myJson = JSON.parseObject(s, MyJson.class);
return myJson;
}
});
// Convert MyJson Object to String and extract what I need
DataStream<String> valueInJson = jsonStream
.map(new MapFunction<MyJson, String>() {
@Override
public String map(MyJson myJson) throws Exception {
return myJson.getName().toString();
}
});
valueInJson.print();
env.execute("StreamingJob");
如您所见,我的示例非常简单:获取并反序列化数据--->将字符串转换为json对象--->将json对象转换为字符串并获取所需内容(我只需要 name
这里)。
目前看来,一切正常。我确实从日志文件中得到了预期的输出。
然而,我知道flink为我们提供了一个强大的功能:窗口。
我想知道如何在我的例子中使用这个机制。
例如,如果我想用2秒钟的时间来分割数据流,如何编写代码?
我试过这样:
DataStream<String> valueInJson = jsonStream
.timeWindow(Time.seconds(2))
.map(new MapFunction<MyJson, String>() {
@Override
public String map(MyJson myJson) throws Exception {
return myJson.toString();
}
});
valueInJson.print();
但是,我有一个错误:
找不到符号
符号:方法
时间窗口(org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.time)
位置:类型为org.apache.flink.streaming.api.datastream.datastream的变量jsonstream
但是,我导入了:
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;
为什么我会犯这个错误?我用错Windows了吗?我不了解Flink吗?
1条答案
按热度按时间gcxthw6b1#
你有错误是因为
timeWindow()
函数在KeyedStream
不是在公园里DataStream
因为它是基于密钥的操作。在你的情况下,改变就足够了timeWindow()
进入timeWindowAll()
.