我们有一个flink的工作，大约有30个操作员。当我们用12个flink并行运行这个作业时，总共输出了400.000个度量，这对于我们的度量平台来说太多了，无法很好地处理。
当看一看这类指标时，这似乎不是一个bug或类似的东西。
只是当有许多操作员有许多TaskManager和TaskSlot时，度量的数量经常被复制到40万个（也许作业重新启动也会复制度量的数量？）
这是我用于度量的配置：

metrics.reporters: graphite
metrics.reporter.graphite.class: org.apache.flink.metrics.graphite.GraphiteReporter
metrics.reporter.graphite.host: some-host.com
metrics.reporter.graphite.port: 2003
metrics.reporter.graphite.protocol: TCP
metrics.reporter.graphite.interval: 60 SECONDS
metrics.scope.jm: applications.__ENVIRONMENT__.__APPLICATION__.<host>.jobmanager
metrics.scope.jm.job: applications.__ENVIRONMENT__.__APPLICATION__.<host>.jobmanager.<job_name>
metrics.scope.tm: applications.__ENVIRONMENT__.__APPLICATION__.<host>.taskmanager.<tm_id>
metrics.scope.tm.job: applications.__ENVIRONMENT__.__APPLICATION__.<host>.taskmanager.<tm_id>.<job_name>
metrics.scope.task: applications.__ENVIRONMENT__.__APPLICATION__.<host>.taskmanager.<tm_id>.<job_name>.<task_id>.<subtask_index>
metrics.scope.operator: applications.__ENVIRONMENT__.__APPLICATION__.<host>.taskmanager.<tm_id>.<job_name>.<operator_id>.<subtask_index>

因为我们不需要全部的40万个指标，有没有可能影响哪些指标被公开？