在apache flink中，是否可以使用已经批量训练过的模型对数据流进行预测？
支持向量机的预测函数需要一个数据集作为输入，而不需要数据流。
不幸的是，我无法弄清楚如何使用flatpmap/map函数。
我这样训练我的svm模型：
val svm2=svm（）
svm2.调整速度（1）
svm2.fit（列车低压）
val testvd=testlv.map（lv=>（lv.vector，lv.label））
val evalset=svm2.evaluate（测试虚拟磁盘）
并保存模型：val modelsvm=svm2.weightsoption.get
然后在流式处理环境中有一个传入的数据流：
数据流[（int，int，int）]
应使用支持向量机模型对其进行二元分类。
谢谢您！