我试着用一个简单的案子来玩弄Flink的胸罩。
我只想把一个整数流乘以另一个整数，就成了一个广播流。
我的广播行为是“奇怪的”，如果我在输入流中放入太少的元素（比如10个），什么都不会发生，我的广播也会失败 MapState 是空的，但是如果我放入更多的元素（比如100），我就有了我想要的行为（这里的整数流乘以2）。
如果我给出的元素太少，为什么广播流不考虑呢？
如何控制广播流何时工作？
可选：我只想保留广播流的最后一个元素，即 .clear() 好办法？
谢谢您！
这是我的 BroadcastProcessFunction :

import org.apache.flink.streaming.api.functions.co.BroadcastProcessFunction
import org.apache.flink.util.Collector
import scala.collection.JavaConversions._

class BroadcastProcess extends BroadcastProcessFunction[Int, Int, Int] {
  override def processElement(value: Int, ctx: BroadcastProcessFunction[Int, Int, Int]#ReadOnlyContext, out: Collector[Int]) = {
    val currentBroadcastState = ctx.getBroadcastState(State.mapState).immutableEntries()
    if (currentBroadcastState.isEmpty) {
      out.collect(value)
    } else {
      out.collect(currentBroadcastState.last.getValue * value)
    }
  }

  override def processBroadcastElement(value: Int, ctx: BroadcastProcessFunction[Int, Int, Int]#Context, out: Collector[Int]) = {
    // Keep only last state
    ctx.getBroadcastState(State.mapState).clear()
    // Add state
    ctx.getBroadcastState(State.mapState).put("key", value)
  }
}

还有我的 MapState :

import org.apache.flink.api.common.state.MapStateDescriptor
import org.apache.flink.api.scala._

object State {
  val mapState: MapStateDescriptor[String, Int] =
    new MapStateDescriptor(
      "State",
      createTypeInformation[String],
      createTypeInformation[Int]
    )
}

还有我的 Main :

import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
import org.apache.flink.api.scala._

object Broadcast {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val numberElements = 100
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    env.setParallelism(1)
    val broadcastStream = env.fromElements(2).broadcast(State.mapState)
    val input = (1 to numberElements).toList
    val inputStream = env.fromCollection(input)
    val outputStream = inputStream
      .connect(broadcastStream)
      .process(new BroadcastProcess())
    outputStream.print()
    env.execute()
  }
}

编辑：我使用Flink1.5，广播状态文档在这里。