在工作中，我的任务是找到一种方法，用大概的旅行时间来标记我们的数据。
我们的网站是一个地方，用户可以放置房地产广告，出租/出售。
所以每个广告实体都有纬度，经度，一些关于广告的信息等等。
例如，我们想给靠近大学、高速公路入口、海洋、学校的广告贴上标签，我们称之为兴趣点（poi）。
我们的网站上有大约80万个广告，每天有大约1万个新广告。
为了得到旅行时间，我们可以使用open trip planner创建感兴趣点的等时线，然后返回多边形，例如乘坐公共交通工具15分钟路程的位置。
因此，可以检查哪些广告在这些多边形内，并标记它们靠近poi。但是我们可能会有10k的poi（每个学校、幼儿园等各1个），对于每个等时线查询，你至少会得到10+个多边形，而这仅仅是公共交通，我们将需要一个用于其他类型的旅行（步行、汽车、自行车），比方说4个，每个等时线查询大约需要500毫秒才能从otp生成。
正如你所看到的数字越来越大，我们很难找到最好的解决方案，而且我们认为也许有一个更好的解决方案比使用otp来获得近似的旅行时间。
此外，我们有在国家的每个地址的纬度和经度，这是大约75万个条目，因此有可能标签的地址，而不是，然后每个广告指向一个地址。
所以我有两个问题
你会使用otp来完成这项任务，还是你知道一个现成的解决方案来解决这类问题？
考虑到当前提到的问题，您将如何设计您的数据库以及标记数据的最佳算法是什么？
最终的结果将是能够向用户显示类似于“这个属性是从海上步行10分钟”的内容。