mysql groupwise最大值

xcitsw88 于 2021-06-24 发布在 Mysql

关注(0)|答案(2)|浏览(319)

编辑更新：原来我有版本5.7，所以窗口功能不是一个选项，以找到一个解决方案。

SHOW VARIABLES LIKE 'version';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value      |
+---------------+------------+
| version       | 5.7.21-log |
+---------------+------------+

问题描述：我有一个报价、技能和简介之间的三元关系表。这种三元关系有一个属性，排名。
我有一个技能表，我可以看到技能的名称。到现在为止，我不得不做两个问题：
1）请给出每个档案中排名前10位的技能：

SELECT DISTINCT ternary.id_skill, skill.name_skill, ranking_skill
FROM ternary
INNER JOIN skill ON skill.id_skill=ternary.id_skill
WHERE ternary.id_perfil= #IntNumber#
GROUP BY ternary.id_skill
ORDER BY ternary.ranking_skill DESC
LIMIT 10;

2）关于身份技能列表，请告诉我它们是否出现在任何个人资料中，以及它们出现的次数。

SELECT DISTINCT ternary.id_profile, nombre_profile, COUNT(DISTINCT ternary.id_skill) AS matching
FROM ternary
INNER JOIN profile ON ternary.id_profile=profile.id_profile
WHERE ternary.id_skill= '858534430'
  OR ternary.id_skill= '3213227'
  OR ternary.id_skill= '3254818'
GROUP BY(ternary.id_profile)
ORDER BY matching DESC;

在最后一个查询中，发现了一个问题：它“搜索”某个技能出现在某个配置文件的任意点上。既然一个个人资料有可能拥有数千种技能，那么这可能会产生误导，因为我们想要达到的目标，我现在只需要“搜索”任何个人资料的前十大技能之一。但只有前10名。
到目前为止，基本上我一直在尝试混合这两个查询，但收效甚微，因为我似乎无法在两个列上进行分区，即使我只使用一个，也会得到一个 You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '(PARTITION BY :

SELECT *
FROM
(
   SELECT DISTINCT ternary.id_skill,
                   skill.name_skill,
                   ternary.ranking_skill,
                   ternary.id_profile,
                   ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY id_profile, id_skill ORDER BY ternary.ranking_skill DESC) rn
   FROM ternary
   INNER JOIN skill ON skill.id_skill=ternary.id_skill
)
WHERE rn < 11;

我知道这个操作可能被称为groupwise maximum，我已经看到了一些寻找这个的答案。我还不能复制它们中的任何一个，我需要它专门用于 mysql Ver 14.14 Distrib 5.5.60, for Linux (x86_64) using readline 5. 如果有什么帮助的话（我尝试过一些非常适合其他类似数据库的答案，但在mysql中不起作用）。
表定义：

CREATE TABLE `ternary` (
  `id_offer` varchar(200) NOT NULL,
  `id_skill` varchar(200) NOT NULL,
  `id_profile` varchar(200) NOT NULL,
  `ranking_skill` double NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_offer`,`id_skill`,`id_profile`),
  KEY `id_skill` (`id_skill`),
  KEY `id_profile` (`id_profile`),
  CONSTRAINT `ternary_ibfk_1` FOREIGN KEY (`id_offer`) REFERENCES `offer` (`id_offer`),
  CONSTRAINT `ternary_ibfk_2` FOREIGN KEY (`id_skill`) REFERENCES `skill` (`id_skill`),
  CONSTRAINT `ternary_ibfk_3` FOREIGN KEY (`id_profile`) REFERENCES `profile` (`id_profile`)
)

CREATE TABLE `skill` (
  `id_skill` varchar(200) NOT NULL,
  `name_skill` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `date` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_skill`)
  )

做实验的结果

select * from ternay limit 10;

+------------+------------+-----------+----------------------+
| id_oferta  | id_skill   | id_perfil | ranking_skill        |
+------------+------------+-----------+----------------------+
| 1004 | 107              | 679681082 |                    0 |
| 1004 | 115              | 679681082 |  0.10846866454897801 |
| 1004 | 117              | 679681082 | 0.038003619695992294 |
| 1004 | 129              | 679681082 |  0.04987975085098989 |
| 1004 | 147              | 679681082 |  0.02771097269499438 |
| 1004 | 299              | 679681082 |   0.0522549770819894 |
| 1004 | 321              | 679681082 |  0.11955305362697576 |
| 1004 | 417              | 679681082 |  0.11321911701097703 |
| 1004 | 964              | 679681082 | 0.015043099462996949 |
| 1004 | 967              | 679681082 |  0.05304671915898924 |
+------------+------------+-----------+----------------------+

查询结果1）描述上述，这给了我一个配置文件前10名

+------------+--------------+---------------------+
| id_skill   | name_skill   | ranking_skill       |
+------------+--------------+---------------------+
| 109        | scala        |  0.3089840175329823 |
| 122        | hadoop       | 0.24164146109602963 |
| 9731       | python       | 0.21470443852124863 |
| 325        | java         | 0.18776741594646754 |
| 114        | sql          | 0.14736188208429596 |
| 101        | kafka        | 0.13389337079690544 |
| 301        | bbdd         | 0.13389337079690544 |
| 927        | agile        | 0.13389337079690544 |
| 320        | hive         |  0.1204248595095149 |
| 109        | spark        |  0.1204248595095149 |
+------------+--------------+---------------------+

sql mysql groupwise-maximum

来源：https://stackoverflow.com/questions/51037032/mysql-groupwise-maximum

2条答案

按热度按时间

1aaf6o9v1#

这是你做的样品 Row_number() 使用outwindow函数，您可以尝试在 select 条款。 PARTITION BY 子查询where子句中的列写入条件。
子查询 count(*) 使 Row_number 像这样。

SELECT * FROM 
(
SELECT *,(
     select (count(*) + 1) rn
     from ternary 
     where 
        t.id_profile = id_profile and 
        t.id_profile = id_profile and 
        ranking_skill > t.ranking_skill
   ) rn
  FROM ternary t
) t
WHERE rn < 11
order by rn

sqlfiddle:http：//sqlfiddle.com/#！9月7日EE529/9
此查询可能是您可以尝试的工作。

SELECT *
FROM
(
  SELECT DISTINCT t.id_skill,
                   skill.name_skill,
                   t.ranking_skill,
                   t.id_profile,
                   (
                     select (count(*) + 1) rn
                     from ternary 
                     where t.id_profile = id_profile and t.id_profile = id_profile
                     and ranking_skill > t.ranking_skill
                   ) rn
   FROM ternary t
   INNER JOIN skill ON skill.id_skill=t.id_skill;
)
WHERE rn < 11;

赞(0）回复(0）举报 2021-06-24

kdfy810k2#

要加快第一次查询的速度，请更改

KEY `id_profile` (`id_profile`),

到

KEY `id_profile` (`id_perfil`, id_skill, id_ranking),

别混了 DISTINCT 以及 GROUP BY . (groupby有效地做到了与众不同。）
你在哪里 nombre_profile 从哪里来(当存在悬而未决的列名时，很难提供帮助。）
延迟获取 skill.name_skill .
别费心路过 ranking_skill 如果不使用，则从子查询中删除。
移动其中一个 JOIN 进入子查询。
也许这有正确组合两个查询的效果：

SELECT  t.id_profile,
        nombre_profile,
        ( SELECT COUNT(DISTINCT id_skill)
             FROM ternary
             WHERE id_skill = ten.id_skill
        ) AS matching
    FROM  
        (  -- Get the 10 ids:
        SELECT  t.id_skill
            FROM  ternary AS t
            INNER JOIN  skill  ON skill.id_skill = t.id_skill
            WHERE  t.id_profile = #IntNumber#
            GROUP BY  t.id_skill
            ORDER BY  t.ranking_skill DESC
            LIMIT  10 
        ) AS ten
    INNER JOIN  profile AS p  ON t.id_profile = p.id_profile AS p
    GROUP BY(t.id_profile)
    ORDER BY  matching DESC;

赞(0）回复(0）举报 2021-06-24

我来回答

mysql groupwise最大值

2条答案

相关问题

热门标签

最新问答