我很伤心。我处理的数据很难处理；一份“工作”目前有100多列。
我把所有的栏都放进工作中，因为每次我得到工作的信息，99.99%的时间我都需要所有的数据。所以，如果我是学生，拆分它可能会让我获得更好的成绩，但每次加载数据时，它都会分解成关节。
我发现很难决定的一个例子是货物。一艘船可以有一个（80%的时间）、两个（99%的时间）或三个（1%的时间）货物。从来没有4。将货物与工作按1:n的比例存储非常容易，但这也意味着：
每次加载作业时，我都需要一个额外的查询来获取货物
积垢是有点痛苦，因为我必须使另一个商店，与权限等。
但是，现在我的数据库中有以下列：
cargoId1, cargoDescription1, contractTonnage1,
contractTonnageTolerance1, commentsOnTonnageTolerance1,
tonnageToBeLoaded1, tonnageLoaded1
cargoId2, cargoDescription2, contractTonnage2,
contractTonnageTolerance2, commentsOnTonnageTolerance2,
tonnageToBeLoaded2, tonnageLoaded2
cargoId3, cargoDescription3, contractTonnage3,
contractTonnageTolerance3, commentsOnTonnageTolerance3,
tonnageToBeLoaded3, tonnageLoaded3你会怎么做？思想？
1条答案
按热度按时间btxsgosb1#
我必须提醒你，对于一个“主要是基于观点”的问题，你可能会得到否决票、接近票和/或删除票。我认为你的问题主要是基于观点的，因为它本质上是“正常化的利弊”的同义词(附言：我讨厌这样的事实，尽管这会让你落选。
如果您想两全其美，您可以做的一件事是使表规范化，并创建一个视图，该视图将使用pivot返回非规范化的表单。这样，数据的完整性会从规范化中得到改善，编写查询也会更容易。将影响性能的连接（稍微有一个好的索引）将被完成，但这对于完整性来说是一个小代价。