将复杂的sql查询转换为sqlalchemy

vtwuwzda  于 2021-06-24  发布在  Mysql
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我没有主意了。我在谷歌上搜索了一天多,仍然找不到任何有用的答案来回答我的问题。
到目前为止,我一直尝试使用原始sql,但运气不佳。

locations = db.session.query(Location, select([text('( 6371 * acos( cos( radians("53.6209798282177") ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians("13.96948162900808") ) + sin( radians("53.6209798282177") ) * sin( radians( lat ) ) ) )')]).label('distance')).having('distance' < 25).all()

使用此原始sql查询时,返回的结果为零,但在中运行相同的查询时 mysql 它返回正确的结果。
我进一步发现,当将查询打印到终端时,它不会处理 HAVING() 从句正确。
打印时,我的查询如下所示:

SELECT location.id AS location_id, location.created_date AS location_created_date, location.zip AS location_zip, location.user_id AS location_user_id, location.lat AS location_lat, location.lng AS location_lng, location.city AS location_city 
FROM location 
HAVING false = 1

如何将此sql查询转换为sqlalchemy

SELECT *, ( 6371 * acos( cos( radians(53.6209798282177) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians(11.96948162900808) ) + sin( radians(53.6209798282177) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) AS distance FROM location HAVING distance < 25 ORDER BY distance;

我的table是这样的:

+--------------+----------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type           | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+----------------+------+-----+---------+-------+
| id           | varchar(50)    | NO   | PRI | NULL    |       |
| created_date | datetime       | YES  |     | NULL    |       |
| zip          | varchar(5)     | NO   | UNI | NULL    |       |
| user_id      | varchar(50)    | NO   |     | NULL    |       |
| lat          | decimal(15,13) | NO   |     | NULL    |       |
| lng          | decimal(15,13) | NO   |     | NULL    |       |
| city         | text           | NO   |     | NULL    |       |
+--------------+----------------+------+-----+---------+-------+

感谢您的帮助。

wnvonmuf

wnvonmuf1#

你的 HAVING 处理正确,但传递的表达式错误。似乎您使用的是python2,因为字符串和整数之间的关系比较

'distance' < 25

不引发异常,但计算结果为 False 相反。换句话说,您的查询等于

locations = db.session.query(...).having(False).all()

这就解释了为什么结果为零:所有行都被having子句显式过滤掉,如打印版本所示:

...
HAVING false = 1  -- remove all rows

解决方法是使用合适的构造,例如 column() ,生成表达式:

locations = db.session.query(...).having(column('distance') < 25).all()

不应该将复杂的select列表项表达式 Package 在 select() ,它表示select语句。要么给 text() 原样:

text('( 6371 * acos( cos( radians("53.6209798282177") ) * '
     'cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lng ) - radians("13.96948162900808") ) + '
     'sin( radians("53.6209798282177") ) * sin( radians( lat ) ) ) ) '
     'AS distance')

或使用模型构建表达式:

(6371 *
 func.acos(func.cos(func.radians(53.6209798282177)) *
           func.cos(func.radians(Location.lat)) *
           func.cos(func.radians(Location.lng) - func.radians(13.96948162900808)) +
           func.sin(func.radians(53.6209798282177)) *
           func.sin(func.radians(Location.lat)))).label('distance')

您可以通过为大圆距离生成一个函数来提高查询构造的可读性,并且只需做一点工作,就可以在上实现一个混合方法 Location :

import math

def gc_distance(lat1, lng1, lat2, lng2, math=math):
    ang = math.acos(math.cos(math.radians(lat1)) *
                    math.cos(math.radians(lat2)) *
                    math.cos(math.radians(lng2) -
                             math.radians(lng1)) +
                    math.sin(math.radians(lat1)) *
                    math.sin(math.radians(lat2)))

    return 6371 * ang

class Location(db.Model):
    ...
    @hybrid_method
    def distance(self, lat, lng):
        return gc_distance(lat, lng, self.lat, self.lng)

    @distance.expression
    def distance(cls, lat, lng):
        return gc_distance(lat, lng, cls.lat, cls.lng, math=func)

locations = db.session.query(
        Location,
        Location.distance(53.6209798282177,
                          13.96948162900808).label('distance')).\
    having(column('distance') < 25).\
    order_by('distance').\
    all()

请注意,消除非组行的方法是不可移植的。例如,在postgresql中,having子句的存在将查询转换为分组查询,即使没有groupby子句。您可以改用子查询:

stmt = db.session.query(
        Location,
        Location.distance(53.6209798282177,
                          13.96948162900808).label('distance')).\
    subquery()

location_alias = db.aliased(Location, stmt)

locations = db.session.query(location_alias).\
    filter(stmt.c.distance < 25).\
    order_by(stmt.c.distance).\
    all()

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