我有一些关于elasticsearch的数据需要通过hdfs发送。我正在尝试使用pig(这是我第一次使用它),但是在为数据定义正确的模式时遇到了一些问题。
首先,我尝试使用 'es.output.json=true'
与 org.elasticsearch.hadoop.pig.EsStorage
,我可以正确地加载/转储数据,还可以使用 STORE A INTO 'hdfs://path/to/store';
. 稍后,在配置单元上定义一个外部表,我可以查询这个数据。这是一个运行良好的完整示例(我从代码中删除了所有ssl属性):
REGISTER /path/to/commons-httpclient-3.1.jar;
REGISTER /path/to/elasticsearch-hadoop-5.3.0.jar;
A = LOAD 'my-index/log' USING org.elasticsearch.hadoop.pig.EsStorage(
'es.nodes=https://addr1:port,https://addr2:port2,https://addr3:port3',
'es.query=?q=*',
'es.output.json=true');
STORE A INTO 'hdfs://path/to/store';
如何将数据存储为avro到hdfs?我想我需要使用 AvroStorage
,但我也应该定义一个加载数据的模式,否则json就足够了?我试着用 LOAD...USING...AS
命令和设置 es.mapping.date.rich=false
而不是 es.output.json=true
(我的数据非常复杂,有MapMap之类的东西),但它不起作用。我不确定问题是在语法上,还是在方法本身。如果能给你一个正确方向的提示就好了。
更新
这是我尝试的一个例子 es.mapping.date.rich=false
. 我的问题是,如果一个字段为空,那么所有字段的顺序都会错误。
A = LOAD 'my-index/log' USING org.elasticsearch.hadoop.pig.EsStorage(
'es.nodes=https://addr1:port,https://addr2:port2,https://addr3:port3',
'es.query=?q=*',
'es.mapping.date.rich=false')
AS(
field1:chararray,
field2:chararray,
field3:map[chararray,fieldMap:map[],chararray],
field4:chararray,
field5:map[]
);
B = FOREACH A GENERATE field1, field2;
STORE B INTO 'hdfs://path/to/store' USING AvroStorage('
{
"type" : "foo1",
"name" : "foo2",
"namespace" : "foo3",
"fields" : [ {
"name" : "field1",
"type" : ["null","string"],
"default" : null
}, {
"name" : "field2",
"type" : ["null","string"],
"default" : null
} ]
}
');
1条答案
按热度按时间egdjgwm81#
为了将来的读者,我决定使用
spark
相反,因为它比pig
. 保存avro
hdfs上的文件,我正在使用databrick
图书馆。