我在bigdatadb中有列名为col1、col2、col3、val1、val2的行（在我的例子中是cassandra）
在sql方法中，我可以按col1、col2或col2、col1或任何其他可能的方式进行分组。这样我可以很容易地形成树层次结构。
但是现在我们使用cassandra来存储不支持groupby的数据。所以我们想使用storm进行分组和聚合。我们编写了一些示例代码来进行聚合和分组，但是我们无法确定是否可以实现。
数据是这样的

col1,col2,col3,val1,val2
------------------------
a1,b1,c1,10,20
a1,b1,c2,11,13
a1,b2,c1,9,15
a1,b2,c3,13,88
a2,b1,c1,30,44
a2,b3,c2,22,33
a4,b4,c4,99,66

就像在excel pivot中一样，我想构建层次结构root->child1->child2->child3-val1，val2，如果我的层次结构是col1->col2->col3，那么它可能是这样的

a1          {43,136}
    --b1        {21,33}
        --c1    10,20
        --c2    11,13
    --b2        {22,103}
        --c1    9,15
        --c3    13,88
a2          {52,77}
    --b1        {30,44}
        --c1    30,44
    --b3        {22,33}
    --c2    22,33
a4          {99,66}
    --b4        {99,66}
        --c4    99,66

我想给用户提供重新排列层次结构元素的功能，比如col3->col1->col2（或者其他一些动态元素），在这种情况下，数据如下所示

c1          {49,79}
    --a1        {19,35}
        --b1    10,20
        --b2    9,15
    --a2        {30,44}
        --b1    30,44
c2          {11,13}
    --a1        {11,13}
        --b1    11,13
    --a2        {22,33}
        --b3    22,33
c3          {13,88}
    --a1        {13,88}
        --b2    13,88
c4          {99,66}
    --a4        {99,66}
        --b4    99,66

我的三叉戟代码中有几行是这样的，这并不像预期的那样工作。

topology.newStream("aggregation", spout)
.groupBy(new Fields("col1","col2","col3","val1","val2"))
.aggregate(new Fields("val1","val2"), new Sum(), new Fields("val1sum","val2sum"))
.each(new Fields("col1","col2","col3","val1sum","val2sum"), new Utils.PrintFilter());

对于上面的转换，我想使用storm，不管有没有tridentapi支持。有人能指导我如何实现它吗？任何方案的想法都非常感谢。