在yarn和kubernetes上，flink有一个本地资源管理器( YarnResourceManager 以及 KubernetesResourceManager )这将安排所请求的可用插槽数。在其他环境中，您需要使用特定于集群框架的机制来自己解决这个问题。
请注意，对于k8s，只有会话集群才受此新的、更主动的模式的支持 KubernetesResourceManager . 工作集群仍然需要按照文档中描述的老式方式进行管理。
此外，还有一些托管的flink环境，您可以在其中处理这些细节，例如ververica平台或kinesis数据分析。