我正在运行一个使用rocksdb作为后台的flink图。对于我的图中的一个连接运算符,我得到以下异常(当然,实际组别因跑步而异)。
java.lang.illegalargumentexception:键组45不在keygrouprange{startkeygroup=0,endkeygroup=42}中。
我的接线员不太清楚,如下所示
Source1 -----> Map1A ---> KeyBy--->\___ >
\----> Map1B ---> KeyBy--->-----> Join1AB ---->
\____>
Source2 ----->------------KeyBy---> -----------------> Join2,1AB ---->
join2,1ab运算符将(a)join1ab的结果与(键控的)source2连接起来,从而引发错误。
你知道这是什么原因吗?我有下面完整的stacktrace,我知道这仍然是非常模糊的-但任何指向正确方向的指针都是非常感谢的。
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Key group 45 is not in KeyGroupRange{startKeyGroup=0, endKeyGroup=42}.
at org.apache.flink.runtime.state.KeyGroupRangeOffsets.computeKeyGroupIndex(KeyGroupRangeOffsets.java:142)
at org.apache.flink.runtime.state.KeyGroupRangeOffsets.setKeyGroupOffset(KeyGroupRangeOffsets.java:104)
at org.apache.flink.contrib.streaming.state.RocksDBKeyedStateBackend$RocksDBFullSnapshotOperation.writeKVStateData(RocksDBKeyedStateBackend.java:664)
at org.apache.flink.contrib.streaming.state.RocksDBKeyedStateBackend$RocksDBFullSnapshotOperation.writeDBSnapshot(RocksDBKeyedStateBackend.java:521)
at org.apache.flink.contrib.streaming.state.RocksDBKeyedStateBackend$3.performOperation(RocksDBKeyedStateBackend.java:417)
at org.apache.flink.contrib.streaming.state.RocksDBKeyedStateBackend$3.performOperation(RocksDBKeyedStateBackend.java:399)
at org.apache.flink.runtime.io.async.AbstractAsyncIOCallable.call(AbstractAsyncIOCallable.java:72)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at org.apache.flink.util.FutureUtil.runIfNotDoneAndGet(FutureUtil.java:40)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask$AsyncCheckpointRunnable.run(StreamTask.java:897)
... 5 more
[CIRCULAR REFERENCE:java.lang.IllegalArgumentException: Key group 45 is not in KeyGroupRange{startKeyGroup=0, endKeyGroup=42}.]
编辑:如果我将状态后端更改为文件系统(即fsstatebackend),那么我将得到以下堆栈跟踪。键组索引有问题。
java.lang.IllegalArgumentException: Key group index out of range of key group range [43, 86).
at org.apache.flink.runtime.state.heap.NestedMapsStateTable.setMapForKeyGroup(NestedMapsStateTable.java:104)
at org.apache.flink.runtime.state.heap.NestedMapsStateTable.putAndGetOld(NestedMapsStateTable.java:218)
at org.apache.flink.runtime.state.heap.NestedMapsStateTable.put(NestedMapsStateTable.java:207)
at org.apache.flink.runtime.state.heap.NestedMapsStateTable.put(NestedMapsStateTable.java:145)
at org.apache.flink.runtime.state.heap.HeapValueState.update(HeapValueState.java:72)
<snip user code stack trace>
org.apache.flink.streaming.api.operators.co.KeyedCoProcessOperator.processElement1(KeyedCoProcessOperator.java:77)
at org.apache.flink.streaming.runtime.io.StreamTwoInputProcessor.processInput(StreamTwoInputProcessor.java:242)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.TwoInputStreamTask.run(TwoInputStreamTask.java:91)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:263)
at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:702)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
1条答案
按热度按时间toiithl61#
问题是我的数据对象(pojo)有一个可变的哈希代码。具体来说,哈希代码包含枚举。例如,如果我有一个汽车流,其中hashcode由汽车年和汽车类型(enum)组成,如下所示。
枚举的hashcode本质上是object.hashcode()(与内存地址相关)。随后,一台机器(或进程)上的哈希代码将与另一台机器(或进程)上的哈希代码不同。这也解释了为什么我只在分布式环境中运行而不是在本地运行时遇到这个问题。
为了解决这个问题,我将hashcode()改为不可变。执行string.hashcode()的性能很差,所以我可能需要对此进行优化。但下面对汽车的定义将解决这个问题。