我想计算 PageRank
从csv文件的边缘格式化如下:
12,13,1.0
12,14,1.0
12,15,1.0
12,16,1.0
12,17,1.0
...
我的代码:
var filename = "<filename>.csv"
val graph = Graph.fromCsvReader[Long,Double,Double](
env = env,
pathEdges = filename,
readVertices = false,
hasEdgeValues = true,
vertexValueInitializer = new MapFunction[Long, Double] {
def map(id: Long): Double = 0.0 } )
val ranks = new PageRank[Long](0.85, 20).run(graph)
我从flink scala shell中得到以下错误:
error: type mismatch;
found : org.apache.flink.graph.scala.Graph[Long,_23,_24] where type _24 >: Double with _22, type _23 >: Double with _21
required: org.apache.flink.graph.Graph[Long,Double,Double]
val ranks = new PageRank[Long](0.85, 20).run(graph)
^
我做错什么了?
(每个顶点的初始值为0.0,每个边的初始值为1.0是否正确?)
1条答案
按热度按时间uqjltbpv1#
问题是你给了斯卡拉
org.apache.flink.graph.scala.Graph
至PageRank.run
期望javaorg.apache.flink.graph.Graph
.为了运行
GraphAlgorithm
为了一个斯卡拉Graph
对象,你必须调用run
scala方法Graph
与GraphAlgorithm
.更新
在这种情况下
PageRank
算法需要注意的是,算法需要一个类型为的示例Graph[K, java.lang.Double, java.lang.Double]
. 自从java的Double
类型与scala的不同Double
类型(就类型检查而言),必须考虑到这一点。对于示例代码,这意味着