flink:pagerank类型不匹配错误

bkhjykvo  于 2021-06-24  发布在  Flink
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我想计算 PageRank 从csv文件的边缘格式化如下:

12,13,1.0
12,14,1.0
12,15,1.0
12,16,1.0
12,17,1.0
...

我的代码:

var filename = "<filename>.csv"

val graph = Graph.fromCsvReader[Long,Double,Double]( 
                   env = env, 
                   pathEdges = filename, 
                   readVertices = false, 
                   hasEdgeValues = true, 
                   vertexValueInitializer = new MapFunction[Long, Double] { 
                           def map(id: Long): Double = 0.0 } )

val ranks = new PageRank[Long](0.85, 20).run(graph)

我从flink scala shell中得到以下错误:

error: type mismatch;
 found   : org.apache.flink.graph.scala.Graph[Long,_23,_24] where type _24 >: Double with _22, type _23 >: Double with _21
 required: org.apache.flink.graph.Graph[Long,Double,Double]
            val ranks = new PageRank[Long](0.85, 20).run(graph)
                                                         ^

我做错什么了?
(每个顶点的初始值为0.0,每个边的初始值为1.0是否正确?)

uqjltbpv

uqjltbpv1#

问题是你给了斯卡拉 org.apache.flink.graph.scala.GraphPageRank.run 期望java org.apache.flink.graph.Graph .
为了运行 GraphAlgorithm 为了一个斯卡拉 Graph 对象,你必须调用 run scala方法 GraphGraphAlgorithm .

graph.run(new PageRank[Long](0.85, 20))

更新

在这种情况下 PageRank 算法需要注意的是,算法需要一个类型为的示例 Graph[K, java.lang.Double, java.lang.Double] . 自从java的 Double 类型与scala的不同 Double 类型(就类型检查而言),必须考虑到这一点。
对于示例代码,这意味着

val graph = Graph.fromCsvReader[Long,java.lang.Double,java.lang.Double]( 
  env = env, 
  pathEdges = filename, 
  readVertices = false, 
  hasEdgeValues = true, 
  vertexValueInitializer = new MapFunction[Long, java.lang.Double] { 
         def map(id: Long): java.lang.Double = 0.0 } )
  .asInstanceOf[Graph[Long, java.lang.Double, java.lang.Double]]

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