热释光；dr在运行外部表的sql之前设置了以下内容 spark.sql("set spark.sql.hive.convertMetastoreOrc=true") 行为上的差异不是因为extnal/managed表。
这种行为取决于两个因素
1.创建表的位置（配置单元或spark）
2.文件格式（我相信这是orc在这个例子中，从截屏）

创建表的位置（配置单元或spark）

如果该表是使用spark API创建的，则将其视为数据源表。
如果该表是用usng hiveql创建的，则将其视为配置单元本机表。
这两个表的元数据都存储在hive metastore中，唯一的区别在于 provider 领域 TBLPROPERTIES table的位置( describe extended <tblName> ). 财产的价值是 orc 或空在Spark表和 hive 为了Hive。

spark如何使用这些信息

当提供程序不是 hive （datasource表），spark使用其本机方式处理数据。
如果提供程序是 hive ，spark使用配置单元代码来处理数据。

文件格式

spark给出config标志，指示引擎使用datasource方法处理floowing文件格式的数据= Orc 以及 Parquet 旗帜：

兽人

val CONVERT_METASTORE_ORC = buildConf("spark.sql.hive.convertMetastoreOrc")
    .doc("When set to true, the built-in ORC reader and writer are used to process " +
      "ORC tables created by using the HiveQL syntax, instead of Hive serde.")
    .booleanConf
    .createWithDefault(true)

parquet

val CONVERT_METASTORE_PARQUET = buildConf("spark.sql.hive.convertMetastoreParquet")
    .doc("When set to true, the built-in Parquet reader and writer are used to process " +
      "parquet tables created by using the HiveQL syntax, instead of Hive serde.")
    .booleanConf
    .createWithDefault(true)