在尝试执行简单的sql查询时，pyspark.sql出现问题，但我看到以下错误：
analysisexception:'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.hiveexception:java.lang.runtimeexception:无法示例化org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.sessionhivemetastoreclient；'
最初读取配置单元表的代码工作正常：
df=spark.read.csv（“hdfs://localhost：54310/user/hduser/creditfraud/creditscoring.csv“，header=true，sep='，'，inferschema=true）df.printschema（）
但在运行spark.sql时，我遇到了一些问题：
df.createorreplacetempview（“可信”）
df1=spark.sql（“select*from creditExpectable limit 10”）df1.show（）
hive 2.3.5工作正常，我可以看到其中的表并运行sql代码，因此我认为问题来自spark和linux配置文件，这些文件如下：
spark-defaults.conf:默认值：
spark.sql.hive.metastore.version 2.3.0版本
spark.sql.hive.metastore.jars/usr/local/hive/lib/：/usr/local/hadoop/share/hadoop/
.bashrc配置文件：

设置配置单元导出

hive\u home=/usr/local/hive export hive\u conf\u dir=/usr/local/hive/conf path=$path:$hive\u home/bin export path export hadoop\u classpath=$hadoop\u classpath:/usr/local/hive/lib/*

设置Spark值

export spark\u home=/usr/local/spark path=$path:$spark\u home/bin export pyspark\u python=python3 export pyspark\u driver\u python=jupyter export pyspark\u driver\u python\u opts=“笔记本”
如果你能帮我找出问题的根源，我将不胜感激。