我有两个表，它们都聚集在同一列上，但是当连接聚集列上的两个表时，执行计划同时显示交换和排序步骤。
两个表都扣在同一列上（键列）。两个表都是或压缩的，表a被分区和压缩，表b被压缩在同一列上。
我想从我的计划中避免排序和交换步骤，根据文档，带方框的表应该避免排序和交换步骤。
我甚至尝试了以下Hive属性：

spark.sql('set spark.sql.orc.filterPushdown=true')
spark.sql('set hive.optimize.bucketmapjoin = true')
spark.sql('set hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge = true')
spark.sql('set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.BucketizedHiveInputFormat')
spark.sql('set hive.optimize.bucketmapjoin = true')
spark.sql('set hive.stats.autogather=true')
spark.sql('set hive.compute.query.using.stats=true')
spark.sql('set hive.optimize.index.filter=true')

also collected stats for the tables:

排序和交换都可以在物理计划中看到，但是Hive状的表应该避免排序和交换步骤

[count#1311L])
          +- *Project
             +- *SortMergeJoin [key_column#1079], [key_column#1218],Inner
sort step:                :- *Sort [key_column#1079 ASC NULLS FIRST], false, 0
    exchange step:            :  +- Exchange hashpartitioning(key_column#1079, 200)
                :     +- *Filter isnotnull(key_column#1079)

预期结果：无排序和交换

[count#1311L])
              +- *Project
                 +- *SortMergeJoin [key_column#1079], [key_column#1218], Inner
                    :     +- *Filter isnotnull(key_column#1079)`enter code here`

我想从我的计划中避免排序和交换步骤，根据文档，带方框的表应该避免排序和交换步骤。