我正在分析spark应用程序的内存使用情况。我们使用Hive和Pypark
在我们的应用程序中，我们有许多类似以下的sparksql查询。在运行查询时，我们的hivemeta存储服务器承受着很大的压力，内存不足。
磁盘缓存的存储 claim_temp 会爆炸，尽管我找不到任何额外的 cache() 声明。只需选择数据，在select结果中包含一些列，然后插入结果(声明（U温度约为300GB，将增长到1000gb）

SQL4 = """
                create temp view EX as
                select a.* from {0} a
                inner join {1} b
                on a.specialty = b.code
                where classification = 'ABCD'
                """.format(self.tables['Claims'],self.tables['taxonomy'])
  self.spark.sql(SQL4)

self.spark.sql("""insert into {0}.results_flagged
                select * from EX """.format()

create temp view语句是否向配置单元元存储添加数据？
create temp view是一个配置单元sql，它将被视为配置单元中的temp表，还是只是createorreplacetempview的替代品，它不添加任何内存？