简短回答：
1.如果分区列没有数据，那么当您查询该列时，会出现什么错误？
配置单元中的分区列是名为 key=value 里面有数据文件。如果没有数据，则表示不存在分区文件夹，并且表为空，不显示错误，也不返回数据。使用动态分区在分区列中插入null时，分区列中的所有null值（以及不符合字段类型的所有值）都将作为 __HIVE_DEFAULT_PARTITION__ 在这种情况下，如果列类型是数字，则在选择期间将抛出类型转换错误。例如，不能将textwritable转换为intwritable
2.如果某些行没有分区列，那么将如何处理这些行？会有数据丢失吗？
如果“没有”表示为空，那么加载为hive\u default\u分区实际上仍然可以获取数据，没有发生丢失
3.为什么需要用数字列来做bucketing-它不需要是数字，我们可以使用字符串列也吗？对。什么是过程，根据什么你会选择扣列。？
应根据联接/过滤列选择用于bucketing的列。对值进行散列、分布和排序（集群），并在相同的存储桶（文件）中写入相同的散列（在插入覆盖期间）。bucket和columns的数量在ddl表中指定。
bucketed table和bucket map join是一个有点过时的概念，您可以使用distributed by+sort+orc实现相同的功能。这种方法更灵活。
4.内部表详细信息是否也将存储在元存储中？还是只存储外部表的详细信息？
不管是外部的还是管理的。表schema/grants/statistics存储在metastore中。
5.什么类型的查询，只在mapper端运行而不在reducer中运行，反之亦然？
没有聚合的查询、Map联接（当小表适合内存时）、简单列转换（简单列自定义项，如regexp\u replace、split、substr、trim、concat等）、过滤器（在其中）、排序方式（sort by）可以在Map器上执行。
聚合和分析、公共联接、order by、distribute by、udafs在mapper+reducer上执行。