我们正在使用extractvalue(xml,xpath)和循环处理大量xml。e、 g.extractvalue(p\u xml,concat(xpath,'/root/table[0]/'),
While (20k)
INSERT INTO select_keys(key)
Values (ExtractValue(p_xml, concat(xpath,'key',[counter])));
End While
当行数超过数千行时,对数据表的xml处理会变得非常缓慢。
CALL `MT_PROC`
(181, 0, '<ROOT></ROOT>', '<ROOT>
<TABLE><keys>f5d29464-e941-4cdf-a21b-984add68dce9</keys></TABLE>
<TABLE><keys>731d23a1-0438-4f72-91a5-83288f6e93b4</keys></TABLE>
<TABLE><keys>c68a4fb8-6306-4728-8b55-f26a151ffad4</keys></TABLE>
<TABLE><keys>3f5ec4bb-2109-4876-a419-b07b553081cc</keys></TABLE>
<TABLE><keys>4689bc20-9eec-4f6b-a454-9a30b7080cc2</keys></TABLE>
<TABLE><keys>466a7da5-7a9e-419f-b1fc-dcd57931a095</keys></TABLE>
....20K rows
</ROOT>')
这个问题的解决办法是什么。
2条答案
按热度按时间fwzugrvs1#
您提供的答案易受mysql注入攻击。我还研究了如何在从xml中提取值时提高性能。但是连接字符串来创建命令似乎是自找麻烦。。
只是给你举一个这样的攻击的例子(测试)
如果用户可以通过某种方式操纵xml中的值,恶意用户可能会提供类似以下内容的值:
(结尾有空格)会导致
正在执行。
你们找到别的方法了吗?
谢谢!
pgx2nnw82#
通过直接插入而不是提取值来加快xml处理速度。使用query直接在表中插入数据,如下所示。