你的代码看起来太复杂了，但我认为应该可以用。这个版本很简单：

update analytics a
  set a.num_searches = (select count(*)
                        from search_data s
                        where a.partNumber = s.partNumber or
                              a.clei = s.clei
                       );

您的数据没有空格，因此没有理由检查它们。
但是，正如你所注意到的，表现相当糟糕。相反，让我们分两部分来做。如果零件号相同 clei 与零件号不匹配：

update analytics a
  set a.num_searches = ((select count(*)
                         from search_data s
                         where a.partNumber <=> s.partNumber 
                        ) +
                        (select count(*)
                         from search_data s
                         where not a.partNumber <=> s.partNumber and
                               a.clei = s.clei
                        )
                       );

这个版本应该能够利用上的索引 search_data(partNumber, clei) 以及 search_data(clei, partNumber) .

这是数据库正常化的经典论据。如果你有table part_numbers 这样地：

CREATE TABLE part_numbers 
    (id INT, `partNumber` VARCHAR(4), `clei` VARCHAR(10));
INSERT INTO part_numbers VALUES
    (1, 'NT9X', 'ENBYAAAAAA'),
    (2, 'EFGH', 'EEEFFHI');

SELECT * FROM part_numbers

id  partNumber  clei
1   NT9X        ENBYAAAAAA
2   EFGH        EEEFFHI
3   NNTM        EGFEDGF

你换了 partNumber 以及 clei 中的字段 search_data 以及 analytics 带一个字段 part_id 引用的 id 在 part_numbers 比如说 search_data 看起来像这样：

id  part_id     searchDate
1   1           2017-10-15
2   1           2017-11-11
3   1           2017-11-12
4   1           2017-11-15
5   3           2017-11-15

那么您的更新查询就是：

UPDATE analytics a
   SET num_searches = (SELECT COUNT(s.id) FROM search_data s WHERE s.part_id = a.part_id)

这个sqlfiddle向您展示了如何转换表以使您的生活更轻松。
假设你不能（或不想）改变你的表格结构，生活会变得更加困难。您可以生成分析应该与此查询类似的表（sqlfiddle）：

SELECT a.id, a.partnumber, a.clei, COUNT(s.id) AS num_searches
FROM analytics a
LEFT JOIN analytics a2 
ON a.partnumber = a2.partnumber OR a.clei = a2.clei
LEFT JOIN search_data s
ON s.partnumber = a2.partnumber OR s.clei = a2.clei
WHERE a2.partnumber IS NOT NULL AND a2.clei IS NOT NULL
GROUP BY a.id

输出：

id  partnumber  clei        num_searches
1   NT9X        ENBYAAAAAA  4
2   EFGH        EEEFFHI     0
3   NT9X        (null)      4
4   (null)      ENBYAAAAAA  4

因此更新查询变成（注意，我们必须 JOIN 子查询，因为我们不能在 SET 条款）（小提琴）：

UPDATE analytics a4 JOIN (SELECT a.id AS id, COUNT(s.id) AS num_searches
FROM analytics a
LEFT JOIN analytics a2 
ON a.partnumber = a2.partnumber OR a.clei = a2.clei
LEFT JOIN search_data s
ON s.partnumber = a2.partnumber OR s.clei = a2.clei
WHERE a2.partnumber IS NOT NULL AND a2.clei IS NOT NULL
GROUP BY a.id) AS c
SET a4.num_searches = c.num_searches
WHERE a4.id = c.id

SELECT * FROM analytics

输出：

id  partnumber  clei        num_searches
1   NT9X        ENBYAAAAAA  4
2   EFGH        EEEFFHI     0
3   NT9X        (null)      4
4   (null)      ENBYAAAAAA  4