我忍不住想这是一个常见的问题，但就我的一生而言，我找不到解决办法。
假设我有这个问题：

SELECT
    ue.user,
    SUM(w.times) AS total_watches,
    COUNT(w.vid_id) AS total_unique_watches,
FROM users ue
LEFT JOIN watches w ON w.user_id = ue.user
WHERE ue.user = "fv9jgpd1cmo" && ue.user_type IN ("ds", "s")
GROUP BY ue.user

很好用。它提取用户，加上他们观看任何视频的次数，再加上他们观看的独特视频的数量。数值是正确的-我检查过了。
但是，如果随后使用另一个联接扩展查询：

SELECT
    ue.user,
    SUM(w.times) AS total_watches,
    COUNT(w.vid_id) AS total_unique_watches,
    COUNT(DISTINCT m.linked_vid_evt) AS answered_vid_events
FROM users ue
LEFT JOIN watches w ON w.user_id = ue.user
LEFT JOIN messages m ON m.from_uid = ue.user /* <-- new join */
WHERE ue.user = "fv9jgpd1cmo" && ue.user_type IN ("ds", "s")
GROUP BY ue.user

…越早越好 COUNT / SUM 统计数据现在已经偏离了（在这个例子中， total_watches 应该是40，然后跳到880。）
我做错什么了？
我很肯定这和 GROUP BY ，我尝试过在上面添加列，但似乎无法破解。