我有下面的mysql select语句，它在一个小数据集上正常工作，但在卷增加时停止工作：
SELECT DISTINCT Bookings.BookingId, Bookings.ResortId, Bookings.WeekBeginning, Bookings.DepartDate, Bookings.CancelledDate,Clients.FirstName, Clients.LastName, Clients.Email, Clients.Address1, Clients.City, Clients.State, Clients.CountryId, Clients.ClientType, Countries.Country, BookingAccommodation.AccomId, BookingAccommodation.ShareType, BookingProgram.ProgramId, Programs.ProgramDesc
FROM Bookings, Clients, BookingProgram, BookingAccommodation, Countries, ClientType, Programs
WHERE Bookings.BookingId = BookingProgram.BookingId
AND Bookings.BookingId = BookingAccommodation.BookingId
AND Bookings.WeekBeginning >= '2016-10-01'
AND BookingAccommodation.Nights > 0
AND Clients.ClientId = Bookings.ClientId
AND Clients.Email <> ''
AND Clients.CountryId = Countries.CountryId
AND Programs.ProgramId = BookingProgram.ProgramIdbookings中大约有10k条记录，bookingaccommodation和bookingprograms中的每一条记录都有25k条记录，虽然量不大，但查询只需950秒。我正在本地mamp服务器上的phpadmin的sql窗口中运行查询。
将其拆分为3个查询，每个查询的结果在几秒钟内返回：
SELECT DISTINCT Bookings.BookingId, Bookings.ResortId, Bookings.WeekBeginning, Bookings.DepartDate, Bookings.CancelledDate, Clients.FirstName, Clients.LastName, Clients.Email, Clients.Address1, Clients.City, Clients.State, Clients.CountryId, Clients.ClientType, Countries.Country
FROM Bookings, Clients, Countries, ClientType
WHERE Bookings.WeekBeginning >= '2016-10-01'
AND Clients.ClientId = Bookings.ClientId
AND Clients.Email <> ''
AND Clients.CountryId = Countries.CountryId
SELECT DISTINCT Bookings.BookingId, BookingAccommodation.AccomId, BookingAccommodation.ShareType
FROM Bookings, BookingAccommodation
WHERE Bookings.BookingId = BookingAccommodation.BookingId
AND Bookings.WeekBeginning >= '2016-10-01'
AND BookingAccommodation.Nights > 0
SELECT DISTINCT Bookings.BookingId, BookingProgram.ProgramId, Programs.ProgramDesc
FROM Bookings, BookingProgram, Programs
WHERE Bookings.BookingId = BookingProgram.BookingId
AND Bookings.WeekBeginning >= '2016-10-01'
AND Programs.ProgramId = BookingProgram.ProgramIdbookingaccommodation和bookingprogram中有多个记录，但我只需要每个记录中的一个记录，因此选择distinct。
预订的主键是bookingid。
bookingaccommodation的主键是bookingid、accomdate、accomid
bookingprogram的主键是bookingid、programid、accomtype
我试图用连接和子查询重写查询，但显然做得不对。如何将这3个查询连接回一个性能良好的查询中？
3条答案
按热度按时间xoshrz7s1#
我没有花更多的时间来改进select语句，因为它访问了太多的表，我选择将它拆分为单独的查询，正如我在最初的问题中概述的那样。
最后，这是最快的实际解决办法。
omqzjyyz2#
试着把它改成
如果这不能得到您想要的结果，请尝试解释并查看查询计划。
请注意：我没有看到任何地方正在使用表clienttype，所以我没有将其包含在联接中
utugiqy63#
这些是使用子查询而不是连接（mysql假设为fwiw）的基础。为伪代码道歉，我认为尽快回答是很重要的，因为这是我刚才面对的这个问题的热门之一。
客户预订了一艘游轮。客户还应说明他们的饮食（如素食、纯素、不含大豆等）。因此，我们有三张table：
预订
预订id、预订日期、预订时间、客户id
客户
客户id，客户名称，客户电话，客户id
饮食
饮食id，饮食名称
我们现在要向礼宾部提供一个完整的预订视图。
使用“连接”：
SELECT Bookings.Booking_Id, Bookings.Booking_Date, Bookings.Booking_Time, Clients.Client_Name, Diets.Diet_Name FROM Bookings INNER JOIN Clients ON Bookings.Client_Id = Clients.Client_Id INNER JOIN Diets ON Clients.Client_DietId = Diets.Diet_Id使用“子查询”：我认为它是如何在这些单独的连接中创建“临时表”的——当然“临时表”可能是准确的低级实现，也可能不是，等等。但有趣的是，子查询可能比大型连接（其他线程）更快。
我想从上面的示例中进行单独的连接：
首先，我需要加入客户的饮食，然后我加入“表”与预订。
因此，我的结论是（请注意，在引用子查询时表（重新）命名）：
SELECT [RELEVANT FIELDS HERE ETC] FROM (SELECT Clients.Client_Id, Clients.Client_Name, Diets.Diet_Name FROM Clients INNER JOIN Diets ON Clients.Client_DietId = Diets.Diet_Id) AS ClientDetailsWithDiets INNER JOIN Bookings ON Bookings.Booking_Id = ClientDetailsWithDiets.Client_Id现在，如果要连接另一个表（例如分配给特定预订的工作人员），则上面的整个内容都将嵌套，以此类推：SELECT [RELEVANT FIELDS HERE ETC] FROM (SELECT [RELEVANT FIELDS HERE ETC] FROM (SELECT Clients.Client_Id, Clients.Client_Name, Diets.Diet_Name FROM Clients INNER JOIN Diets ON Clients.Client_DietId = Diets.Diet_Id) AS ClientDetailsWithDiets INNER JOIN Bookings ON Bookings.Booking_Id = ClientDetailsWithDiets.Client_Id) AS BookingDetailsFull INNER JOIN Staff ON BookingDetailsFull.Booking_Id = Staff.Booking_Id_Assigned