我能够成功地运行我的flink作业，这节省了使用s3的时间 ./bin/flink run ... .
为此，我必须将flink-s3-fs-presto jar复制到我的 $FLINK_HOME/lib 文件夹中，我还必须配置我的s3连接详细信息 flink-conf.yaml :
您需要在flink的flink-conf.yaml中配置s3.access-key和s3.secret-key：

s3.access-key: your-access-key
s3.secret-key: your-secret-key

来源：flink aws docs
我还必须设置一个属性 s3.endpoint 因为我使用的是ibmcloud的s3。
当我使用 ./bin/flink run .
但是，当我尝试从ide（intellij）运行作业时，出现以下错误：
org.apache.flink.runtime.client.jobexecutionexception:无法初始化任务“datasink（textoutputformat（s3://x/folder）-utf-8）”：无法从服务端点加载凭据
我在ide运行作业中设置了一个环境变量， FLINK_CONF_DIR 指向我的flink-conf.yaml，我可以看到我的配置属性被选中了：

11:04:39,487 INFO  org.apache.flink.configuration.GlobalConfiguration - Loading configuration property: s3.access-key,****
11:04:39,487 INFO  org.apache.flink.configuration.GlobalConfiguration - Loading configuration property: s3.secret-key,****
11:04:39,487 INFO  org.apache.flink.configuration.GlobalConfiguration - Loading configuration property: s3.endpoint, s3-api.us-geo.objectstorage.softlayer.net

但是，当我从ide运行时，有一个错误提示这些属性没有传递到presto库：

Caused by: org.apache.flink.fs.s3presto.shaded.com.amazonaws.SdkClientException: Unable to load credentials from service endpoint

另外，为了验证这个理论，如果我在从ide运行时单步执行代码，我可以看到我的endpoint属性没有被应用：

... 深入到hadoop配置中，我可以看到flink配置是一个空Map：

再深入一点，我可以看到 org.apache.flink.core.fs.FileSystem#getUnguardedFileSystem() 正在创建新的空配置：

// this "default" initialization makes sure that the FileSystem class works
        // even when not configured with an explicit Flink configuration, like on
        // JobManager or TaskManager setup
        if (FS_FACTORIES.isEmpty()) {
            initialize(new Configuration());
        }

如何配置 s3.access-key , s3.secret-key 以及 s3.endpoint 从ide运行时的属性？