我在apache flink中有一个小用例，它是一个批处理系统。我需要处理一堆文件。每个文件的处理必须由一台机器处理。我有下面的代码。一直以来，只有一个任务槽被占用，文件被一个接一个地处理。我有6个节点（所以有6个任务管理器），每个节点配置了4个任务槽。所以，我希望一次处理24个文件。

class MyMapPartitionFunction extends RichMapPartitionFunction[java.io.File, Int] {
  override def mapPartition(
      myfiles: java.lang.Iterable[java.io.File],
      out:org.apache.flink.util.Collector[Int])
    : Unit  =  {
    var temp = myfiles.iterator()
    while(temp.hasNext()){
      val fp1 = getRuntimeContext.getDistributedCache.getFile("hadoopRun.sh")
      val file = new File(temp.next().toURI)
      Process(
        "/bin/bash ./run.sh  " + argumentsList(3)+ "/" + file.getName + " " + argumentsList(7) + "/" + file.getName + ".csv",
        new File(fp1.getAbsoluteFile.getParent))
        .lines
        .foreach{println}
      out.collect(1)
    }
  }
}

我启动了flinkas./bin/start-cluster.sh命令，web用户界面显示它有6个任务管理器，24个任务槽。
这些文件夹包含大约49个文件。当我在这个集合上创建mappartition时，我希望跨越49个并行进程。但是，在我的基础设施中，它们都被一个接一个地处理。这意味着只有一台机器（一个任务管理器）处理所有49个文件名。我想要的是，由于每个插槽配置了2个任务，我希望同时处理24个文件。
任何提示在这里都会有帮助。我在flink-conf.yaml文件中有这些参数

jobmanager.heap.mb: 2048
taskmanager.heap.mb: 1024
taskmanager.numberOfTaskSlots: 4
taskmanager.memory.preallocate: false
parallelism.default: 24

提前谢谢。有人能告诉我哪里出了问题吗？