我对Yarn的调配还不熟悉。据我所知，flink总是保留在yarn上运行的资源（cpu、ram）。并且，将flink平台视为Yarn应用。然而，有没有任何方法可以配置成这样的方式，允许yarn动态地将资源分配给flink？
camsedfj1#
目前还没有这样的办法。然而，我们已经准备好了实现动态资源分配的细节。看到了吗 YarnFlinkResourceManager 更多信息。
YarnFlinkResourceManager
和Flink在一起 1.5.0 ，增加了充分的资源弹性。这意味着，如果flink需要更多的槽来执行一个作业，它现在会动态地分配新的容器。
1.5.0
1条答案
按热度按时间camsedfj1#
目前还没有这样的办法。然而，我们已经准备好了实现动态资源分配的细节。看到了吗
YarnFlinkResourceManager更多信息。更新
和Flink在一起
1.5.0，增加了充分的资源弹性。这意味着，如果flink需要更多的槽来执行一个作业，它现在会动态地分配新的容器。